活动介绍

介绍

“机器学习”正在成为科技创新瞩目的焦点。但不同于“互联网思维”,机器学习的流行不是众声喧哗和舆论吹起的泡沫,而是伴随移动互联网、云计算、物联网的广泛应用,海量数据的快速积累,数据科学和人工智能等前沿技术的发展成熟,市场对深度挖掘数据资源、创造商业价值的真切呼唤。现在,机器学习正在与现实的应用场景结合在一起,变成可以商业化的企业级或消费级产品,也成为一些创新的创业公司致力于探索的方向。

11月30日,微软创投加速器和PingWest一起跟你聊聊机器学习和人工智能时代。我们乐于向你介绍一系列国内前沿的与机器学习相关的创业公司——没错,它们都是一些典型“技术驱动”的科技公司,但很接地气。有通过计算机视觉让世界能“看得见,看得懂”的格灵深瞳,把各种用户行为提炼为成金融风险定价的量化派,把诸多商业交易与客户资源通过机器学习变成商业图谱的下一代商业智能公司Everstring,还有智能感知你身体数据变化的睿仁医疗,当然,还有更多机器“软妹子”——微软小冰背后的内幕、细节和八卦……

当移动互联、云计算已经无孔不入的渗透到消费和商业的每个角落之后,数字化一切的阶段已经基本形成,而智能化是自然而然的演化方向。是的,在尚且处于由拓荒期向萌芽期延伸的机器学习领域,创业公司与大公司一样有着更多的机会和想象空间。但它需要更强烈的技术驱动与积累,以及背后更多“聪明的大脑”的支持。微软创投特别期待通过支持机器学习领域的创业公司,共同迎接即将到来的智能时代。微软创投与PingWest一起邀请各位,一起探索机器学习和人工智能背后的变革机会,将它们转变为影响深远的创新。

11月30日,希望与您一起聊聊机器学习,我们不见不散。

日程安排

时间:2014年11月30日(星期日) 13:30-16:30
地点:北京市海淀区丹棱街5号微软亚太研发集团1号楼1层MPR会议室

时间事项
13:30-14:00签到
14:00-14:05开场介绍 by 沈强
14:05-14:35软妹子是如何炼成的 - 微软小冰的幕后故事 by 李笛
14:35-14:50新视觉:看得懂世界的眼睛 by 何搏飞
14:50-15:05新金融:华尔街遇上硅谷 by 周灏&王倪
15:05-15:20新商业:商业图谱,洞见客户 by 汪超
15:20-15:35新医疗:解码体温的秘密 by 郑世斌
15:35-16:05圆桌讨论:迎接智能时代的机遇
16:05-16:15微软创投加速器第6期招募介绍 by 曹璐倩
16:15-16:20结束致辞
16:20-17:00自由交流

嘉宾介绍

沈强 - 微软创投加速器 CTO

沈强先生现任微软创投的中国驻企技术官,负责微软创投在中国的技术策略、服务与合作,致力于将微软创投建设为全球最有潜力的创业者和创业公司的战略伙伴。在此之前沈强先生在诺基亚公司担任中国互联网服务首席架构师,负责诺基亚在中国地区互联网服务总体架构的战略规划,设计与实施。

李笛 - 微软(亚洲)互联网工程院 资深总监

微软(亚洲)互联网工程院资深总监,负责微软小冰团队的产品研发,以及工程院整体产品线的品牌市场。在加入微软以前,李笛曾任央企中国华录文化公司董事副总经理。李笛毕业于清华大学。

何搏飞 - 格灵深瞳 联合创始人

何搏飞,格灵深瞳联合创始人、CEO,毕业于斯坦福大学商学院,曾先后成功创建了两家美国公司中国区的团队和业务,29岁就担任了美国上市公司的中国区总经理。2013年,联合创办格灵深瞳。

周灏 - 量化派 CEO

毕业于北大物理系,后获得莱斯大学物理博士学位,拥有数学建模美国专利。曾任美国巴克莱银行全球精英中心副总裁、美国第一资本总部资深统计师、美国摩根士坦利总部量化分析师等;其领导构建的量化模型及数据挖掘体系被用于千亿美元级风险资本管理及美联储等机构的风险策略评估。

王倪 - 量化派 研发总监

毕业于中科大少年班,后获得美国佐治亚理工大学统计学博士学位。曾就职于美国第一资本,构建千万级用户信用交易行为反欺诈模型及策略。2007 年加入美国谷歌纽约研发中心,领导团队对谷歌地图核心搜索算法进行大数据分析,同时研发动态用户机器学习模型。

汪超 - EverString 联合创始人

曾在中国国际金融有限公司任职副总经理,量化投资策略师;对冲基金Ellerston Capital 任交易策略分析师;本科和硕士毕业于上海交通大学数学系,曾荣获全美大学生数学建模竞赛金奖。

郑世斌 - 睿仁医疗 创始人

18 年医疗器械销售市场经验,曾担任日本日立公司,美国泰科医疗,德国万曼公司销售和市场相关的中高层管理职位。具备多年OEM/ODM 经验。

发布于 2014-11-25
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