SegmentFault D-Day 介绍

SegmentFault D-Day，是由国内最前沿的开发者社区 SegmentFault 主办的技术沙龙，于 2014 年正式启动。2015 年上半年 D-Day 已在北、上、广、深、杭等城市成功举办 9 场，活动覆盖数千位开发者，并获得了开发者们一致热情的参与和高度肯定。

2015 年下半年，SegmentFault 将继续致⼒于提供更纯粹的技术分享平台，D-Day 将巡回带动各大城市，聚集技术狂热和激情分享的开发者们，共同打造技术影响力。D-Day 的主题将更新潮、更刺激，重量级嘉宾也将逐渐显现，为大家带来更干货的实践内容分享。SegmentFault D-Day，为开发者们提供更实在更优质的交流空间。

北京 - Spark

自 2011 年 Dell 和 Cloudera 联合推出 Hadoop 解决方案，2012 年 BigData 开始火起来，Hadoop 受到广泛的关注和研究应用。之后随着 Hadoop 框架核心设计 MapReduce 暴露出的局限性，加州伯克利分校 AMP 实验室研发出了 Spark 。

Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境。可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark 启用内存分布数据集、提供交互式查询及优化迭代工作负载，解决了 Hadoop 的局限和不足。

SegmentFault 团队此次沙龙开启一个相对陌生的主题，小编也担心大家听不懂。不过关于大数据的信息每天会交错的出现，无论是 Slogan（为了无法计算的价值）、社交及商业数据的挖掘、还是被开发者研究使用 Hadoop 等，相信大家对于大数据领域：Hadoop 、Spark 等听闻已久。那么此期沙龙让我们来一起的认识—— Spark ，一个风评渐佳的大数据处理平台。

日程安排

嘉宾及议题介绍

袁凯：个推技术总监

分享议题：《个推 Spark 应用与实践》
主要围绕 Spark Streaming 和 Spark SQL 这两块内容展开。

Spark 简介和使用场景、Spark 在个推的一些应用和实践:

• 个推 Spark + Hadoop 数据处理架构
• 如何使用 Spark Streaming 实时处理用户数据
• 利用 Spark SQL 分析海量数据
• 使用 Spark 过程中遇到的一些问题和解决方法

刘麒贇：OneAPM 大数据架构师

分享议题：《大数据实时分析利器 Druid 的应用》

展一楠：友盟数据平台架构师

分享议题：《友盟 Spark 和 Elasticsearch 实践》

• 借助 Spark 和 Elasticsearch 的强大功能，友盟数据平台能够为开发者提供更加方便与好用的功能
• Elasticsearch 简介，优点和局限
• Spark 技术体系，包括 Spark，Spark streaming，Spark sql，加 Elasticsearch 结合使用实践

欧阳辰：小米研发架构师

小米公司研发架构师，负责小米广告平台的架构和数据。之前曾为微软公司工作10年，担任高级软件开发主管，领导团队参与微软搜索索引和搜索广告平台的研发工作，曾负责微软上下文广告的全部研发工作，包括系统架构和数据算法。之前在甲骨文公司工作，从事甲骨文数据库和应用服务器的研发工作。

分享议题：《小米大数据技术小实践》
介绍小米大数据技术的发展，HBase的一些底层改进和应用，最后介绍小米广告实时统计的大数据实践。

• 小米大数据
• HBase的改进和应用
• 小米广告的实时统计

特别鸣谢