活动介绍

随着PHP7的诞生，兼顾了高性能和开发效率，鸟哥的演讲和对PHP内核的理解，自然是我们最关注的议题。Swoole也是近年来，使用PHP进行高性能Server后台开发的利器。随着PHP7和Swoole的广泛使用，给整个Web界带来强烈的技术红利。在国内包括BAT等各大互联网公司的推动下，经过不断海量考验，围绕PHP7的社区化，会更加稳定成熟。
PHP的应用场景从最初的Web场景，向更广泛的海量高并发的后台服务，向股票金融服务，向BaaS平台服务不断演化，我们欣喜的看到，PHP作为主力的开源社区，迸发出强大的生命力。

嘉宾及议题介绍

惠新宸

惠新宸, 链家网, 技术副总裁,国内最有影响力的PHP技术专家， PHP开发组核心成员 , PECL开发者 , Zend公司外聘顾问, 是PHP 7的核心开发者，PHP5.4，5.5的 主要开发者。 作为PECL开发者贡献了Yaf (Yet another framework)，Yar(Yet another RPC framework) 以及Yac(Yet another Cache)、Taint等多个优秀开源作品，同时也是APC，Opcache ，Msgpack等项目的维护者。

韩天峰:《PHP7+Swoole开发超高性能后台程序》

韩天峰,车轮互联总架构师,Swoole开源项目, 创始人，PHP官方PECL开发组成员，Swoole开源项目创始人，前腾讯朋友网、易迅网、淘宝网搜索的后台团队核心技术 骨干，虎牙游戏直播APP后台技术团队负责人。

议题介绍： 剖析公司基于swoole开发的MySQL中间件平台，sock5异步代理服务器，基于swoole 和redis的短网址Server，以及超高性能的统计服务器。并对比Nginx和go语言相关性能测试供参考。

崔玉松

崔玉松， 有赞科技创始人，技术团队负责人，前阿里巴巴技术专家，喜欢折腾架构，喜欢阅读，从业之后一直专 注于PHP相关研发和架构，在高性能和高并发场景(特别是电商领域)有一点点研发和优化的感悟。

信海龙：《PHP系统问题排查实践》

信海龙，淘宝技术专家，已经有10年的互联网开发经验。2013年加入淘宝技术部，把工作中遇到的问题记录到博客 （www.bo56.com）。同时也是多个开源项目的开发者和维护者。代表开源作品，tclip， 基于人脸识别的图片裁剪扩展。

胡波：《手机微博升级PHP7那些事儿》

胡波，新浪微博移动应用服务高级架构师，先后经历了两次创业，摸爬滚打五六年。现在“痛改前非”，进入新浪微博,带团队负责客户端接口。互联网摸爬滚打12年的老码农，善于在产 品需求和技术规划之间寻找平衡点。

张凌：《PHP+TSF在起点中文网全新改版中的协程之路》

张凌，阅文集团起点中文网技术负责人，前腾讯企业QQ的技术核心、QQ公众号Web团队负责人。Swoole官方开发组成员，TSF开发组核心成员。阅文集团成立后，担 任起点中文网的全新改版技术负责人，用“起点中文网”大型项目的改造迁移来作为PHP+Swoole+TSF的协程框架的最佳实践。建立了起点首 页和各类分类频道页等门户网站模型、网文介绍页和阅读页等业务开发模型、底层SOA服务化模型，实现亿级用户的高性能的稳定服务。

代维：《百万并发下PHP协程+异步非阻塞框架设计实践》

张凌，花名蚩尤，江湖人称“大门”，PHP官方PECL开发组成员。Yac(Yet another Cache) Windows版本开发者，作为PECL开发者贡献了很多常用扩展的PHP7支持，如：memcache、redis等。曾就职于淘宝，蘑菇街。现就职于有赞，负责有赞大规模使用下的PHP架构和PHP服务化。

付超群：《PHP在金融股票项目中的应用》

付超群，ColaPHP作者，原腾讯财经技术负责人，先后负责过腾讯自选股、股票行情系统、全腾讯网天气数据等海量服务系统，积累了一些大访问项目开发经验，现在负责看盘宝后台系统(PHP)。

姜承尧:《MySQL死锁与经典案例分析》

姜承尧，网易工程师， IMG社区创始人，Oracle MySQL ACE。著有《MySQL内核》、《MySQL技术内幕》系列书籍。自媒体账号InsideMySQL深受广大IT技术人员的喜欢。

卜赫:《从支持一个APP的后端到BaaS平台的探险》

卜赫，先后供职于MaxLeap, 七牛云等云计算公司，历任大数据部技术总监，技术布道师等职位，积累了云计算平台的一线开发运维经验。对实时数据分析，海量数据存储有比较深入的理解，同时也对React 和 React Native有些研究，参与开源社区活动。现在七牛主要负责技术布道工作。本次演讲的Topic是：介绍一个云计算公司的架构探险，从支持一个App的单体架构，一步步演进成一个BaaS平台，提供了全产品线的支持，最后探讨了之后的架构走向。

议题介绍：探讨如下方面的内容：支持一个APP的Backend；支持一个APP的数据分析；支持内部所有APP的Backend；服务化，容器化的BaaS；全功能的数据分析平台，微服务，DCOS在未来。