活动介绍

活动介绍

12 月 3 日,腾讯云联合 msup 举办《洞见数据价值之道 —— 腾讯大数据开放日》,邀请腾讯最优秀的大数据技术专家和产品总监,以及来自各种不同业务领域的大数据专家在腾讯大厦汇聚一堂,分享令人信服的数据案例研究、成熟的最佳实践、有效的分析方法以及关键技能。您将聆听案例研究、参与数据科学中的最佳实践,发展新的大数据技能和方法论。

如果您是大数据领域的架构师、开发人员和分析师、技术专家,欢迎您一起加入开放日,共同探讨大数据的最佳实践。一整天的议程包括富于启发的案例实践、非常实用又有丰富信息的议题,以及意想不到的收获:

  1. 探索最新的大数据前沿问题、案例研究以及最佳实践。
  2. 与腾讯云数据专家、一线技术团队开发者交流的机会。

会议日程

时间事项
09:30-09:35主持人开场互动、嘉宾介绍
09:35-09:50《助力,赋能,创新——开场致辞》腾讯大数据产品线总经理 刘煜宏
09:50-10:00《优秀技术企业背后的那些做法》MSUP创始人兼CEO 刘付强
10:00-10:30《揭秘腾讯大数据能力》腾讯云大数据产品总监 喻帅
10:30 - 11:15《海量数据的实时多维分析实现》-腾讯大数据多维分析技术负责人 张俊
11:15 - 11:45《机器学习引擎最佳实践》-腾讯大数据机器学习引擎技术负责人 宋文军
11:45 - 13:30午餐休息
13:30 - 14:15《腾讯大数据平台数据挖掘的探索与应用》-腾讯用户画像技术负责人 叶幸春
14:15 - 15:00《腾讯消息中间件的架构演化历程》-腾讯消息中间件技术负责人 江新伟
15:00 - 15:15茶歇休息
15:15 - 16:00《PGXZ 分布式数据库实践分享》-腾讯分布式数据库技术负责人 郭庆南
16:00 - 16:45《方寸之间洞察万物——腾讯地图位置大数据》-腾讯地图平台部高级经理 侯杰
16:45 - 17:00活动结束留影

会议嘉宾

《海量数据的实时多维分析实现》-腾讯大数据多维分析技术负责人 张俊

分享概要: Hermes 实时检索多维分析平台,旨在为大数据分析业务提供一套实时的、多维的、交互式的查询、统计、分析系统,为大数据的统计分析场景提供完整的解决方案,让万级维度、千亿级数据下的统计分析秒级实现。

《机器学习引擎最佳实践》-腾讯大数据机器学习引擎技术负责人 宋文军

分享概要:介绍数据平台总机器学习平台 Tesla 的基本设计及其在公司内部的具体使用情况。

《腾讯大数据平台数据挖掘的探索与应用》-腾讯用户画像技术负责人 叶幸春

分享概要:本次分享介绍在腾讯的大数据平台进行数据挖掘的探索和这些探索在多个领域的应用。

《腾讯消息中间件的架构演化历程》-腾讯消息中间件技术负责人 江新伟

分享概要:在大数据产品日渐丰富,数据量不断增涨(从百亿、千亿再到万亿)的背景下,消息中间件所面临的技术难题及挑战,为了攻克这些技术难题在系统架构上做出的调整及优化。同时在互联网金融等业务发展推动下,对于高价值、高敏感度数据的处理上提出了更苛刻的要求,在面对苛刻的数据完整性及可靠性要求时系统如何保障数据一条不丢。

《PGXZ 分布式数据库实践分享》-腾讯分布式数据库技术负责人 郭庆南

分享概要: PGXZ 基于 PostgreSQL 的关系型分布式数据库,内核级分区表实现与应用层解耦,解决分布式数据库领域内数据倾斜问题,通过冷热数据异构存储方案降低用户成本,领先社区支持多核并行计算,并提供金融级可靠性。

《方寸之间洞察万物——腾讯地图位置大数据》-腾讯地图平台部高级经理 侯杰

分享概要:

  1. 腾讯位置服务及大数据生态介绍;
  2. 腾讯位置大数据平台和能力;
  3. 腾讯位置大数据在诸多行业的探索和实践;
  4. 展望和未来
发布于 2016-11-13
0 条评论
组织者
主办方
Msup
腾讯云