活动介绍

关于「开放日」

「魅族技术开放日」是由魅族科技发起联合业界知名公司、合作伙伴、相关学术和产业研究机构之间为架构师、开发者、程序员举办的系列技术沙龙，旨在通过对外交流，分享魅族 Flyme 理念与技术进展，共同推动互联网技术进步。
「魅族技术开放日」结合 Flyme 社区、Flyme 开放平台等多种传播形式，精准推送给细分领域的技术人群。

近几年，大型互联网公司在大数据方面的突飞猛进，像 BAT 等知名互联网公司都拥有数万台大数据服务器，具备EB级的大数据规模，同时也通过大量的数据分析和挖掘发挥出了非常巨大的价值，如数据分析、数据挖掘、推荐算法等都是互联网典型特色的大数据应用。
而随着传统行业发展与产业升级，数据在这个过程中将发挥着巨大的作用。3 月 18 日，由魅族和麦思博（msup）联合主办的《魅族技术开放日第七期——数据探索》再次来到了深圳，邀请了腾讯、华为、魅族等 4 位技术专家，为大家剖析企业如何利用数据以及将数据转化为有价值的信息。

面向人群：算法工程师、大数据工程师、大数据研发人员、推荐平台研发人员、从事互联网开发人员5年的持续集成经验。

日程安排

讲师及分享内容

《魅族推荐平台架构》 倪江利 魅族大数据高级软件工程师

分享内容概要: 魅族是一家智能手机研发公司，也是一家互联网公司，拥有超大规模的用户量及海量数据量，魅族推荐平台实现了在海量的数据中对算法模型进行在线及离线训练，在高并发的场景下实时进行预测为用户推荐更感兴趣的信息。同时支撑多算法组合A/B测试，以供算法进行在线实验，并能在线进行动态机器资源分配以达到资源的最大化利用。
主要技术点：分布式架构、高并发处理、海量数据实时数据处理
面向人群：推荐平台研发人员、大数据研发人员、从事互联网开发人员

《海量规模下多媒体内容识别之道》 马福明 腾讯 TEG 技术工程事业群-信息安全部 多媒体服务组组长

分享内容概要：随着腾讯公司各个业务平台的爆炸式的发展，UGC 数据日均新增已达百亿规模，海量消息中不可避免会出现各种不良信息，色情暴力、政治敏感、恶意广告等等，都会对用户体验造成损害，影响业务平台的健康发展，并可能造成严重的信息安全风险。作为专门为公司各个业务保驾护航的信息安全部，在应对恶意内容过滤的过程中，已形成一套包含传统多媒体特征学习、基于 DL 的多媒体内容识别以及人工审核在内的多方式相结合，行之有效、体系健全的综合打击系统，具有业界领先的多媒体识别过滤能力，精准有效覆盖超过 90% 的恶意 UGC 内容，并在持续运营过程中不断优化对抗技术和能力，研究新识别技术和打击策略，提升对恶意内容的处理能力，净化业务平台，控制信息安全风险。
擅长：图像内容识别算法研究与应用，包括传统方法与深度学习

《魅族资讯流推荐算法的实践与演进》 吴梦玲 魅族算法工程师

分享内容概要：随着内容生产门槛降低和自媒体兴起，互联网上的内容无论从量级还是多样性上都有显著提高。这对于资讯类应用的挑战在于，传统的由人工对内容进行编排的模式已经不能满足用户在资讯内容上的渴求，而推荐算法正好能帮助每一个用户挑选自己感兴趣的内容，为每个人订制一个智能化的资讯流。对于魅族而言，我们 Flyme 系统上原生的资讯 App 是用户拿到一部新的魅族手机时最快能触达的获取资讯的入口，因此我们致力于在原生资讯 App 上为用户提供及时、有趣、丰富的智能化资讯流。
主要技术点：推荐算法、文本处理、ranking 算法
面向人群：算法工程师、大数据工程师、大数据研发人员

《数据洞察应用》 王在清 华为消费者 BG 数据分析师

分享内容概要：什么是数字化与数据驱动？为何收集与分析数据？数据应用与洞察应用以及应用实例
主要技术点：数据分析
面向人群：数据分析师、架构师