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2017百度之星|开发者大赛

2017百度之星|开发者大赛

2017-07-05 周三 00:00 —— 2017-10-15 周日 00:00
线上活动
活动介绍

大赛简介

用科技让复杂的世界更简单是百度的最新使命。科技为生活是我们坚信的品牌理念。作为一家 AI 公司,百度在
AI 技术和大数据上有着深厚的积累。我们期望通过开放平台可以让这些技术为广大开发者所了解、使用,并帮助他们开发出更多优秀的产品,让世界更简单,更好地为生活服务。

为此,百度发起了面向全球开发者的产品开发大赛——百度之星 • 开发者大赛。大赛的宗旨是为有创新力、专业性强、富有极客精神和团队合作精神的顶级开发者团队提供便利的开发工具、顶级的 AI 技术解决方案和展示与推广的平台。

本届大赛的主题定为“智能对话”,参赛者需要以对话式人机交互技术为核心设计、创新、开发一个智能产品,作为本次大赛的参赛作品。期待参赛者们能够以此为契机,开发出极富创意的对话式智能产品。

大赛日程

报      名:7月5日-7月25日
资  格  赛:7月6日-8月5日
资格赛评审:8月6日-8月7日
正      赛:8月8日-9月20日
正赛在线评审:9月21日-9月28日
正赛最终评审:10月中旬


奖项设置

• 综合奖项

奖项个数团队数奖金
一等奖130000 元
二等奖215000 元
三等奖35000元

• 特别获奖

奖项个数/团队数奖金
最佳创意青年奖15000 元
最佳对话能力奖15000 元

参赛规则

1. 报名(7月5日-7月25日)

组队规则:1-5 人组队参赛。指定其中一人为队长,队长作为团队发言人与通讯联络人。

2、资格赛(7月6日-8月5日)

所有参赛团队必须参加资格赛,且资格赛成绩大于及格线,才有资格进入正赛评选。

参赛者在 UNIT 平台创建场景,并在竞赛平台上选择题设场景对应的 UNIT 平台场景。持续基于 UNIT 平台优化题设场景的对话能力。如赛题详情中所介绍,资格赛提供了两个题设场景,参赛者可选择任意一个或者同时对两个进行优化。(UNIT介绍与使用详细参考

参赛者可以在竞赛平台--个人中心--资格赛中自己发起评估打分,查看当次提交在测试集上的得分和个人排名。两次提交评估打分的间隔时长不得小于 1 小时。竞赛平台也会每日发起对参赛者 UNIT 场景在测试集上的自动打分,所得分数可以在个人中心的历史分数中查询。平台每次自动打分对应的 UNIT 场景以参赛者最后一次自发打分时选择的 UNIT 场景为准。

3. 资格赛评审(8月6日-8月7日)

资格赛的 UNIT 场景必须在 2017 年 8 月 5 日 24 点后停止更新并保持稳定,竞赛平台将基于参赛者最后选定的 UNIT 场景模型版本,发起最后一次自动打分,资格赛评比以此次打分为准并进行排名,在得分超过及格线的基础上,针对两个题设场景分别选取得分排名前 100 名的参赛者进入正赛。如果参赛者两个题设场景均有有效得分,以两组中得分排名较高的排名为准,另一组排名成绩无效,后续排名递进。

主办方将在 2017 年 8 月 7 日 24 点前在竞赛平台公布是否有资格进入正赛。

4. 正赛(8月8日-9月20日)

参赛者按比赛题目要求设计和开发一个以对话式人机交互为核心的智能产品。

在比赛结束前,在竞赛平台--个人中心--正赛中提交以下内容:(1)产品 UNIT 场景;(2)产品演示视频;(3)产品介绍文档;(4)产品软件源代码。
所有内容可以反复多次提交,主办方将以参赛者在比赛结束前提交的最终版本为准进行评审。

所有提交作品的知识产权归各参赛者所有,所有提交的源码主办方只做审核使用,不开源不外泄。

5. 正赛在线评审(9月21日-9月28日)

主办方根据所有参赛队伍在竞赛平台提交的产品展示资料和产品软件源码,经技术作弊排查后,以评审委员会打分的方式评选出前 20 支团队参加线下最终评审。

主办方将在 2017 年 9 月 29 日 24 点前公布入围最终评审的 20 支队伍名单。

最终评审开始前,入围的 20 支队伍可继续修改和完善各自的产品。其中产品的 UNIT 场景必须在 2017 年 10 月 9 日 24 点后停止更新并保持稳定,主办方将基于最终的 UNIT 场景开始评估产品对话能力。

6. 正赛最终评审(10 月中旬)

所有入围现最终评审的参赛团队需携带最终产品来到百度现场进行演示与答辩,由评审委员会打分+大众评审投票决出获奖队伍。

正赛线下最终评审安排将另行通知,百度公司对本比赛拥有最终解释权。

技术支持

  • 百度理解与交互技术开放平台(UNIT)
  • 百度 NLP 云的基础技术服务,包括词法分析(分词、词性标注、专名识别)、句法分析、短文本相似度、Word Embedding 与语言模型接口等
  • 百度语音识别、图像识别、深度学习开源平台 PaddlePaddle、人脸识别等开放平台

    以上技术详细介绍与使用说明,请参考百度 AI 平台
发布于 2017-07-10
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组织者
主办方
百度
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