活动介绍

Kubernetes 即将迎来 2 周岁生日，一场双城联动，干货满满的豪华生日派对即将来临！7月22-23日，【K8SMeetup 中国社区】将携手 CNCF 中国地区官方 Kubernetes Meetup 组织机构——才云科技（Caicloud.io）及 CNCF Foundation，带来今年最大规模 Kubernetes Meetup，分享圈内大咖的技术秘籍，同时为 Kubernetes 两周年庆生。

届时，来自腾讯、华为、IBM、京东、网易、当当网、中国移动、沃趣、饿了么、才云的 12 位重量级技术嘉宾将汇聚北京、上海，分享最新 Kubernetes 技术，而这也是【K8sMeetup 中国社区】首次连续 2 天，奔赴双城，集结如此豪华整容开展 K8S 布道！

会议日程

嘉宾及议题介绍(北京)

马达（IBM 中国系统部软件架构师）

Kubernetes Member；吉林大学硕士毕业，主修网格计算，分布式计算；毕业后加入 IBM，专注于集群管理、资源及作业调度，服务治理等，在分布式领域有超过十年的工作经验。在 KubeCon/MesosCon 2016 等国际会议上发表演讲，并多次在国内的 Meetup/CSDN 大会上发表演讲；在 CSDN 有多篇关于 Kuberentes, Mesos 文章。

演讲提纲：共享资源（CPU、内存等）的有效管理对于提高集群的利用率和隔离性至关重要。本讲座将介绍 Kubernetes 功能，帮助你同时实现资源的利用，分离，和可用性目标。我还将介绍 Kubernetes 1.6 / 1.7 中提供的细粒度控制的新特点，并描述了如何使用它们来实现各种具体的策略目标。最后，我将在接下来的几个版本中讨论这个领域的特性路线图。

李志伟（当当网数字业务事业部技术总监）

当当网数字业务事业部技术总监。曾担任 17k 小说网的技术总监，主导 17k 技术平台向 Kubernetes 容器云以及微服务架构改造工作。历任搜狐游戏技术中心高级经理， IT168 技术总监。2016 年加入当当网，负责当当读书产品整体技术工作，并致力于推广 Kubernetes 在研发实践中的应用。

演讲提纲：互联网企业面对容器云技术转型的大潮中该如何平滑实现业务迁移，本次演讲主要介绍国内知名的电子书网络文学站点的容器化历程中遇到的各种问题以及解决方案。

郭维（才云科技高级云开源软件工程师）

早期参与 Cargo 项目开发并实现了 Cargo 的高可用架构。后续完成了才云 Claas 容器云平台应用编排的基础架构，同期还推动容器云平台负载均衡器的重构工作。目前负责容器云平台的应用及负载均衡的架构和开发工作。

演讲提纲：

1. Kubernetes 的容器编排技术
2. 基于容器编排技术的应用架构
3. 容器编排技术的难题
4. 应用编排与架构

贾玄（中国移动通信研究院项目负责人）

从事容器工作5年，负责中国移动私有云 PaaS 技术架构设计，并指导省公司对 PaaS 技术的落地。 另担任开源项目 OpenRetriever（Container integrated with NFV）的 PTL，联合三大开源社区（CNCF，OpenStack，OPNFV）对容器在NFV中落地进行推进，设计容器在 NFV 中的开源技术架构。

演讲提纲：为了承载 IT 支撑系统、大数据、IoT 等应用的 PaaS 平台中，从技术架构上对 Kubernetes 的考虑和分析，并与现有的 OpenStack 技术架构融合。另外介绍简要介绍在 NFV 领域，承载低延时，高吞吐的应用，Kubernetes 应用现状和存在诸多的问题。

林中（京东云架构师）

16 年工作经验，曾供职于华为、东软和亚信，历任研发项目经理，IT 系统集成咨询顾问和解决方案架构师，熟悉传统数据中心和私有云的规划建设，2017 年加入京东，负责京东云企业领域的售前解决方案架构工作。

演讲提纲：容器服务是基于京东在容器技术方面的深厚积淀，而推出的具备高性能、高安全性、高可靠特点的产品。本次分享将介绍京东公有云在容器服务设计上的优化，以及 Kubernetes 在京东容器服务编排上的应用和探索。

郑泽宇（才云科技联合创始人、首席大数据科学家）

畅销书《TensorFlow：实战 Google 深度学习框架》作者。CMU 计算机硕士，在机器学习、人工智能领域有多年研究经验， 并在 SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM 等顶级国际会议上发表多篇学术论文。

演讲提纲：人工智能与深度学习已经成为一个众所周知的概念，然而如何将深度学习技术落地到具体的业务场景却是一个比较模糊的事情。在本次讲座中，我们将展示如何通过 Caicloud TensorFlow as a Service (TaaS) 公有云服务来实现循环神经网络，并将之运用于股票预测的全过程。

嘉宾及议题介绍(上海)

周通（华为主任工程师）

参与华为 PaaS 平台多个版本的架构设计和开发工作，目前主要负责容器网络和容器存储方面的设计和开发工作。

演讲提纲：K8S 现阶段只支持单一的网络架构，整个容器集群运行在一个无隔离的网络里：每个节点用一个物理网卡，每个容器用一个网络接口。我们将介绍如何在 K8S 里引入多物理网络和多逻辑网络的概念。在每个节点上使用多物理网卡，每个容器接入多网络接口和网络插件，同时在集群里划分逻辑网络。同时分析多网络方案对 DNS、服务路由和 K8S 调度的变更。

熊中哲（沃趣科技联合创始人）

曾就职于阿里巴巴和百度，专注于关系型数据库Oracle / MySQL，对关系型数据库的核心技术、架构、存储技术、运维自动化，云计算都有一定的研究。在阿里巴巴 B2B 期间开启了数据库运维自动化工作，设计研发了基于 Oracle 的高可用软件，广泛使用在生产环境，之后参与阿里云 RDS 的开发工作。2012 年作为联合创始人，创办沃趣科技，目前负责产品和研发工作，公司于 2016 年挂牌新三板，产品多应用于证券，保险类金融客户。

演讲提纲：分享存储技术在高性能数据库领域的应用，并探讨在云时代下用户对于 RDS 的需求，并分享我们结合 K8S + 分布式存储技术 + Oracle / MySQL 构建 RDS 的尝试。

张春丽（京东云高级产品负责人）

2015 年加入京东，主要负责京东公有云云容器服务的规划与设计。此前主要从事基于 VMWare 的私有云建设。

演讲提纲：容器服务是基于京东在容器技术方面的深厚积淀，而推出的具备高性能、高安全性、高可靠特点的产品。本次分享将介绍京东公有云在容器服务设计上的优化，以及 Kubernetes 在京东容器服务编排上的应用和探索。

江骏（饿了么资深后端工程师）

曾在携程系统研发部任职。获 2016 年饿了么黑客马拉松冠军（在初赛中使用了 TensorFlow）。擅长 Cloud 领域（Kubernetes、OpenStack），热衷开源社区，有一些贡献。近一年多来重点关注 TensorFlow，为饿了么打造深度学习云，并在实际业务中尝试将深度学习落地。

演讲提纲：借助 Kubernetes 强大的编排能力，构建起为 TensorFlow 量身打造的平台。让算法工程师可以专注于算法，而无需担心基础架构。在这次演讲中，将分享在饿了么打造 elearn 深度学习云的心路历程，以及在深度学习如此火热的今天，工程师应该如何借助云来将深度学习踏实落地。

赖东林（网易云系统开发工程师）

浙江大学研究生毕业即加入网易云，先后从事负载均衡、DDoS 防御和流量调度相关的工作，现在主要参与 Kubernetes 的性能优化和网易云基于 Kubernetes 的深度定制。

演讲提纲：网易云容器服务基于 Kubernetes 构建了容器编排服务，得益于 Kubernetes 优异的灵活性和扩展性，网易云能够为企业和开发者提供优质服务，但仍不足以支持网易云容器服务的规模和性能需求。本次分享将介绍网易云在提升和优化 Kubernetes 过程的手段和遇到的坑。

郑泽宇（才云科技联合创始人、首席大数据科学家）

畅销书《TensorFlow：实战 Google 深度学习框架》作者。CMU 计算机硕士，在机器学习、人工智能领域有多年研究经验， 并在 SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM 等顶级国际会议上发表多篇学术论文。

演讲提纲：人工智能与深度学习已经成为一个众所周知的概念，然而如何将深度学习技术落地到具体的业务场景却是一个比较模糊的事情。在本次讲座中，我们将展示如何通过 Caicloud TensorFlow as a Service (TaaS) 公有云服务来实现循环神经网络，并将之运用于股票预测的全过程。