活动介绍

视频门户已经存在了近10年了，视频技术似乎已经没有什么新鲜可以玩。但 2016 年开始，从 papi 酱这样的网红掀起了移动短视频爆发的风潮，一夜之间雨后春笋般涌现的几百家移动直播 APP，巨头引领的 VR 视频热潮，无一不在宣称，视频行业已经成为了众多大型公司和技术创业公司争夺的新高地。

新的应用场景带来了大量之前不被重视的技术，如何提供高于竞品的视频播放品质，如何在更多的数据下更自动化的处理视频数据，如何在海量的信息中智能提取信息、帮助用户找到喜爱的内容，这些都是极大的技术挑战。2017年，AI技术向流媒体领域的渗透和应用，使这些问题有了新突破口。本次专场希望通过等深度学习与计算机视觉、AI在流媒体领域的应用等主题内容的分享，给大家带来一些新的启发。

日程

主题及嘉宾

分享主题：Media与AI的邂逅

张纯 UCloud多媒体事业部 流媒体基础研发部经理

个人简介：先后供职于腾讯和UCloud。现主要负责UCloud流媒体相关产品的后台研发，专注于音视频传输与处理优化与运营。拥有近10年的互联网研发经验，对流媒体协议、传输优化、视频编解码等方面有丰富的理论和实践经验。

议题扩展：本次分享主要介绍计算机视觉、听觉在流媒体领域的一些应用。在分享中，会介绍UCloud基于已有的媒体对象存储、媒体工厂、云直播等大数据平台，使用深度神经网络等模型，对海量的媒体数据进行特征提取与学习，并且应用到涉黄爆恐识别、媒体内容审核、视频自动标签、同声传译、等业务平台的一些技术与经验。

分享主题：深度学习和计算机视觉

杨锦 UCloud多媒体事业部 AI基础研发部经理

个人简介：2011年硕士毕业后入职腾讯，先后参与过海量存储/接入平台研发、微信搜索产品研发。2014年正式加入UCloud，目前主要负责AI基础研发及CDN产品研发工作。致力于研究机器学习模型，目标是提供能结合CDN边缘计算特点的个性化AI产品。

议题扩展：随着数据的爆炸性增长和数值计算硬件（GPU）技术的发展，深度学习越来越收到人们的关注，深度学习在计算机视觉领域也发挥非常关键的作用。本次主要分三部分来介绍计算机视觉与深度学习的原理和应用。
1、深入浅出地介绍计算机视觉要解决的问题和目前的一些难点问题。
2、简单介绍机器学习的原理和大数据在机器学习中发挥的作用。重点介绍深度神经网络原理以及卷积神经网络在计算机视觉中的关键性影响。
3、剖析人脸识别应用的技术原理、分析大数据和深度学习在人脸识别领域的应用。

演讲嘉宾不断更新中...