会议日程

上午主会场

10:00-10:40 主题1：手机卫士性能监控实践

卜云涛，360Android APM 团队负责人
介绍360手机卫士的性能监控体系，分享360手机卫士是如何进行完善的性能监控的，又是如何提升360手机卫士的用户体验的。

10:40-11:20 主题2：移动虚拟化：360分身大师那些事

王云鹏，分身大师项目技术负责人
演讲主要从技术上介绍从Android“虚拟化”基本原理，技术挑战及应用场景，结合分身大师产品的实践经验，对技术细节和难点进行深度刨析

11:20-12:00 主题3：RePlugin框架实现原理和最佳实践

刘存栋，RePlugin项目组成员
RePlugin框架核心原理分析，以及使用RePlugin中常见问题分析和最佳实践

下午分会场1

主题1：360手机助手插件化之旅

冯达，360手机助手插件化负责人
本次分享讲介绍360手机助手插件化的探索过程以及现状

主题2：Lipland - 基于Android平台的轻量级免修改插

许澎湃，360搜索Android架构师
本次分享将向大家介绍Lipland的基本特性以及它是如何给360搜索app进行全面插件化瘦身，拆分出各自独立的插件业务团队，使360搜索成为一个功能全面的轻型应用的

主题3：Android沙箱技术(arm inline hook的应用)

董福源，负责360手机卫士主程序业务
本次演讲主要介绍Android沙箱技术，重点讲解其中的arm inline hook。关于沙箱技术，介绍其大体的框架结构，包括Activity、Service、Provider等方案。沙箱技术使用了众多hook点，本次主要讲解其中的arm inline hook。arm inline hook方案，主要就是查找目标函数，之后修改目标函数起始内容，将其指向hook函数地址，执行后再返回原函数。

主题4：权限引导在手机卫士中的实践

庞洲，手机卫士核心安全组成员，负责权限引导业务
1．手机卫士权限引导业务介绍
2．手机Rom代码分析技巧
3．权限状态自动化监控的实践

下午分会场2

主题1：短信拦截在云端以及移动端深度学习算法实现以及落地

郭祥，手机卫士数据挖掘工程师，负责短信拦截的算法优化
1.短信拦截云端算法的演变过程以及深度学习算法的上线；
2.如何在移动端用1M大小的cnn模型实现98.9%的短信拦截准确率
3.基于LSTM的个人号码诈骗短信识别

主题2：手机卫士个性化推荐系统应用实战

郭合苍，负责手机卫士的应用APP和游戏个性化推荐系统，涉及机器学习和深度学习在推荐系统的应用
手机卫士商业化推荐系统，包括应用APP，游戏APP及功能产品APP的推荐，从召回策略和排序策略两方面介绍个性化推荐系统框架，从传统机器学习到深度学习在推荐系统中的应用

主题3：人工智能在移动相机应用中的实战

余雪亭，负责花椒相机音视频处理方面的工作
安卓相机开发和图形图像处理基础知识介绍；分享机器学习在相机中的落地技术（人脸识别、人体抠图,手势识别等），以及遇到的经典问题分析和解决方案

主题4：Android的应用行为监控

王浩，手机卫士团队，擅长注入以及hook技术
议题会沿着技术发展顺序讲述监控APK的技术实现，并且分析每种APK监控技术的优缺点

主题5：基于Metis-Druid平台的移动数据分析服务

蒋冬临，手机卫士服务端开发工程师，负责手机卫士服务端大数据分析和预测
本次演讲主要介绍基于OLAP的底层技术如何支撑百亿千亿级别移动端日志数据的多维度实时查询，以及通过对开源Parquet方案的二次开发后如何支撑移动端海量多层嵌套数据的压缩与还原技术。