滴滴技术沙龙是由滴滴出行技术委员会发起主办的高质量技术交流活动。每期围绕一个主题，由滴滴出行和其他知名互联网公司的专家以独立演讲、Q&A、开放讨论等方式，与领域内的中高端技术人员进行自由、深度的交流和学习。

近年来，随着滴滴出行业务的快速发展，技术架构也在不断升级和优化，技术栈的应用更丰富，并引入了大量的新技术/热门技术，由此也带来了一些新的挑战，研发团队在解决问题的过程中积累了比较多的实战经验。同样的，阿里巴巴、携程的工程师们在互联网高可用、高并发、高性能系统架构升级、关键技术突破、性能调优方面也都做了多方面的研究，在技术解决方案中形成了自己的特色。

因此，本期滴滴技术沙龙邀请到了滴滴出行、阿里巴巴、携程负责核心业务应用架构的骨干工程师，围绕数据库架构演进和调优、容器云构建、店铺系统架构平台化关键技术、日志采集Agent架构设计、实时计算平台架构与实践等话题，与参会者深入分享和讨论。

欢迎大家报名参加滴滴技术沙龙第5期：互联网架构实战（杭州专场）

活动议程

活动时间及地点

2018年4月14日（周六）13:30-18:00

杭州 蒋村商务中心（杭州市西湖区文一西路830）

演讲议题/讲师简介

主题一：携程MySQL高可用架构演进实践

自2016年起，携程开始了从SQL Server数据库向MySQL转变的历程。在业务迁移和扩张的过程中，如何持续保证MySQL数据库平台的稳定性和安全性，携程研发团队在实践过程中积累了丰富的经验。本次演讲将介绍携程MySQL高可用架构的演进过程，如何建立基于MHA构建健壮、易维护的MySQL HA方案，以及相关思考。

讲师简介：张延俊，目前就职于携程技术保障中心担任资深DBA，主要负责携程MySQL与Redis的日常维护与工具开发工作，致力于为用户提供高可用、易维护的数据库存储平台。

主题二：滴滴实时计算平台架构与实践

演讲中将介绍滴滴实时计算集群服务模式，实时计算平台架构，滴滴典型的实时计算场景以及Spark Streaming、Flink Streaming、Druid等实践经验、面临的挑战及思考。

讲师简介：梁李印，滴滴出行大数据架构部技术专家，负责滴滴实时计算引擎维护、平台构建、业务支撑等工作。前阿里巴巴Hadoop集群云梯负责人之一。《Hadoop硬实战》第一译者。

主题三：滴滴容器云实践——统一资源调度服务

传统的私有云主要是基于虚拟机（VM）的方式交付，这种模式隔离性比较好，但额外开销会比较大；随着Docker技术的大热，基于容器技术来构建私有云的模式开始出现，此模式虽然不如VM模式隔离性好，但更轻量化和高效率，而且整个容器云生态功能更加丰富。

为了统一分配资源，提高资源利用率，提升运维效率，节省资源调度成本和机器成本，滴滴尝试使用容器技术构建了统一资源调度服务（OceanBank）。本次分享主要包括以下几个方面的内容：（1）OceanBank技术选型；（2）OceanBank的介绍（背景、功能、架构、技术实现等）；（3）OceanBank接入业务案例分析与思考。

讲师简介：康亮，滴滴出行资深软件开发工程师，主要负责滴滴私有容器云项目——统一资源调度服务（Oceanbank）以及滴滴云上中间件服务的资源调度。对容器云及其相关生态（容器运行时、编排、网络、DevOps等）有深入研究及丰富实践经验，熟悉公有云、私有云建设及运维相关技术，致力于真实业务场景下的虚拟化及容器技术落地。

主题四：阿里巴巴店铺建站平台化技术实践

阿里巴巴集团店铺建站平台是目前全球最大的建站系统，支撑了淘宝、天猫、Lazada（东南亚地区最大的在线购物网站之一）、ICBU（阿里国际业务）、PayTM（印度最大移动支付和商务平台）等多个事业部，达到了千亿级别的开放自定义页和在线页面数；通过灵活的页面和模块自由组合、分布式的架构设计、多级缓存体系，支持多机房／多单元部署，在灵活性、稳定性、可用性和容灾上都达到了业界领先。历经多次双 11 双 12 实战考验，持续提供可靠稳定的底层支撑服务，整体可用性达到 100%。本次主题主要介绍建站技术中关键的容器化、模块化、开放化技术。

讲师简介：许洋波，花名伏魔，2010年加入阿里巴巴，历经国际交易技术部、业务平台事业部，在支撑各种业务快速发展的实战中，对于平台化、架构、稳定性、开放、生态，均积累了一些实战经验。目前为集团店铺装修建站平台TL，致力于解决分布式、高并发、大数据量、移动、双十一、平台化等带来的各种技术难题及挑战，构建和持续优化公司基础架构、基础服务，保证高可靠、高性能、高可扩展性、低成本的快速支撑业务。

主题五：滴滴日志采集Agent的架构设计

Swan是滴滴出行自研的基于Java实现的数据采集平台，负责公司服务端多样数据的采集，当前Agent部署在滴滴1W+台业务机器上，每秒采集千万级别日志，如何及时、高效、稳定、完整的进行数据采集与传输，对线上业务资源消耗少，对业务稳定性无干扰是一个充满挑战的问题域，本次将对滴滴日志采集Agent架构设计的关键点，从性能、成本、稳定性、易用性等方面进行深入的探讨与分享。

讲师简介：张亮，滴滴出行高级技术专家，2014年加入滴滴出行，目前就职于基础平台部，具有丰富的大数据架构经验，曾在华为从事网盘的研发工作。加入滴滴出行后，先后主导研发了Polaris监控系统、Swan数据采集系统、Sirius数据清洗系统、Arius数据检索系统、Dquality数据度量系统、DChannel数据总线、DSink数据投递系统、DDTS离线数据传输系统的架构设计与研发工作，打造了公司级的日志服务，峰值流量10GB/S，日增数据500TB。