【北京】OSC源创会第80期 - SegmentFault 思否

"我爱北京天安门，天安门上太阳升~"，众所周知，OSC源创会一直以来都有来北京过冬的习俗，但是！这次趁着十月秋高气爽，源创会一改往常，决定来感受一下北京的秋季，我们一如既往秉承着“自由，开放，分享”的思想，为大家带来非常精彩的【人工智能】主题专场，诚邀各位oscer们前来赴约。

2018年源创会全年计划看这里：https://www.oschina.net/news/93768/2018-osc-yuanchuanghui-plan

接下来源创会日程：10月20日北京站→11月17日珠海站→11月18日广州站→12月16日年终盛典

北京站日程：
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本期主题有：

1.智能语音交互的实践

内容介绍：随着技术的进步，智能语音交互正在颠覆过往的人机交互方式，但语音交互的技术依然存在巨大挑战，如何理解和使用智能语音VUI（语音用户界面）涉及的相关技术（ASR、NLU、TTS等），此次主题演讲将从通讯角度出发，分析智能语音交互在企业的使用场景、软硬件技术的适配等相关问题。

分享嘉宾：
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李文超，容联易通产品总监，在云计算、大数据、AI等相关领域有多年产品和研发经验，目前专注于AI在通讯产品上的落地和研发管理工作。

2.使用DIGITS管理你的“人工智能”

内容介绍：NVIDIA深度学习GPU交互式训练系统----DIGITS（Deep Learning GPU Trainning System）将帮助工程师和数据科学家更加容易便捷的发挥深度学习的力量。 DIGITS可用于快速训练高度精确的深度神经网络（DNN），用于图像的分类，分割和检测任务。
DIGITS简化了常见的深度学习任务，如管理数据、在多gpu系统上设计和训练神经网络、实时监控性能和高级可视化，并从结果浏览器中选择最佳执行模型进行部署。DIGITS是完全交互的，因此数据科学家可以专注于设计和训练网络而不是编程和调试。
本次分享会从部署DIGITS开始，介绍如何利用DIGITS实现一套完整的深度学习训练的过程。

分享嘉宾：
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何琨，NVIDIA开发者社区经理，专注于GPU开发和人工智能技术，在计算机视觉与人工智能领域，有多年的实践经验。

3.利用机器学习自动化预测用户行为

内容介绍：在大数据时代，如何将数据资产转化为用户洞察，以人工智能驱动决策升级，并最终实现用户全生命周期的智能化管理，是开发者最关注的话题之一。本次分享将深入解析如何通过机器学习与AI数据分析对历史数据抽丝剥茧，从而有效地预测用户未来一段时间的行为，并结合实际产品研发过程中的一些技术难点，分享一些解决思路与方案。

分享嘉宾：
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陈玉琪，个推资深建模工程师，负责个推旗下应用统计产品“个数“的建模研发，在人工智能与机器学习领域有着深入的实践，积极探索基于“AI+大数据”的用户运营优化方案。