第五期机器学习开发者沙龙

活动安排

1. 多变量线性回归

• 特征与多项式回归
• 正规方程

• 正规方程不可逆的情况

  2. 逻辑回归

• 分类
• 假设函数表达式
• 决策边界
• 代价函数I
• 简化的代价函数和梯度下降
• 高级优化技巧

• 多分类任务

  活动形式

  团队专题主讲人组织大家一起学习吴恩达的视频教程，边看视频边记笔记，每一节视频后，进行讨论、分享、推导公式以加深理解。

  机器学习系列课程计划（每周更新）：

活动亮点

机器学习的系统性研习：Mo 团队将深入浅出的为大家阐明复杂深奥的机器学习原理，打破认知壁垒，营造轻松愉悦的集体学习氛围。

理论与实战结合：团队资深专家将手把手教你如何利用在线建模平台达成预期目标，将创意转化为现实。

交流与分享：在系统学习结束之后，我们将组织大家进行当堂知识和扩展领域的分享与探讨，同时，团队成员也会把自己的学习方法介绍给大家，实现知识和智慧的集合，碰擦思维火花。

活动须知

本系列活动完全免费，我们为你提供学习资料、地点与实操平台，只要有兴趣都可以报名参加。

注意事项：为了更方便进行实践操作，请携带笔记本电脑，现场有老师一对一进行答疑指导。

往期回顾

• 3.16，内容：初识机器学习 + 单变量线性回归，视频链接（从1-1到2-4）
• 3.23，内容：【论文分享】DARTS + HCN 网络，请通过微信号添加 hellomnist 领取课件资料
• 3.30，内容：梯度下降 + 线性代数回顾，视频链接（从2-5到3-4）
• 4.13，内容：【论文分享】Google Vizier + Metalearning + Block Federated Learning，请通过微信号添加 hellomnist 领取课件资料。【机器学习】线性代数回顾 + 多变量线性回归，视频链接（从3-5到4-4）

关于我们

Mo 人工智能俱乐部是由 AI 在线建模平台（网址：momodel.cn）的研发与产品设计团队发起、致力于降低人工智能开发与使用门槛的俱乐部。

目前团队每周六在杭州举办以机器学习为主题的线下技术沙龙活动，不定期进行论文分享与学术交流。希望能汇聚来自各行各业对人工智能感兴趣的朋友，不断交流共同成长，推动人工智能民主化、应用普及化。

报名方式

关注微信公众号 MomodelAI，回复 姓名+学校或单位+联系方式 进行报名，审核通过后会收到确认消息。