Mo 人工智能俱乐部 正式向感兴趣的小伙伴们发出诚挚的邀请！6月1日（周六），我们将在杭州举办第十期机器学习开发者沙龙。

时间：6.1 下午 13:00-17:30
地点：杭州市上城区定安路126号西湖创意谷会议室
主办：Mo 人工智能俱乐部

活动内容

第一部分

机器学习相关论文分享
适合人群：针对有机器学习基础，想了解业内动向和研究成果的学者或算法工程师。
形式：由 Mo 团队人工智能算法工程师和浙江大学计算机系硕士研究生为大家解读主题相关论文。

13:00-13:40
主讲人：刘丽锋 
主题：神经网络剪枝技术
论文：The Lottery Ticket Hypothesis: Finding sparse, trainable neural networks

1. 相关背景知识
2. prune 剪枝 算法；流程
3. 实验与结果
4. 未来工作的方向

13:50-14:30
主讲人：王镇
主题：Road Monitor
论文：Seraj F，A road pavement monitoring system for anomaly detection using smart phones

1. 背景介绍
2. 数据收集
3. 特征提取
4. 数据处理及结果分析

14:40-15:20
主讲人：胡松林
主题：蒙特卡罗方法
资料：Gaming with Monte Carlo Methods

1. 背景知识
2. 基本思想和算法流程
3. 蒙特卡罗预测
4. 蒙特卡罗控制
5. 实例—用蒙特卡罗方法玩游戏

第二部分

吴恩达机器学习课程
适合人群：针对有一门或多门编程语言基础，对机器学习感兴趣的初学者。
形式：团队专题主讲人组织大家一起学习吴恩达的视频教程，边看视频边记笔记，每一节视频后，进行讨论、分享、推导公式以加深理解。

15:30-17:30
主题：应用机器学习的建议和机器学习系统的设计

• 决定下一步做什么
• 假设检验
• 模型选择与训练集、验证集、测试集切分
• 诊断偏差和方差
• 正则化、偏差和方差
• 学习曲线
• 决定下一步做什么(回顾)

机器学习课程计划（每周更新）

活动亮点

机器学习的系统性研习：Mo 团队将深入浅出的为大家阐明复杂深奥的机器学习原理，打破认知壁垒，营造轻松愉悦的集体学习氛围。
理论与实战结合：团队资深专家将手把手教你如何利用在线建模平台达成预期目标，将创意转化为现实。
交流与分享：在系统学习结束之后，我们将组织大家进行当堂知识和扩展领域的分享与探讨，同时，团队成员也会把自己的学习方法介绍给大家，实现知识和智慧的集合，碰擦思维火花。

活动须知

本系列活动完全免费，我们为你提供学习资料、地点与实操平台，只要有兴趣都可以报名参加。
注意事项：为了更方便进行实践操作，请携带笔记本电脑，现场有老师一对一进行答疑指导。

往期回顾

第一期（3.16）：【机器学习】初识机器学习 + 单变量线性回归，电脑端打开观看视频1-1到2-4
第二期（3.23）：【论文分享】DARTS + HCN 网络
第三期（3.30）：【机器学习】梯度下降 + 线性代数回顾，电脑端打开观看视频2-5到3-4
第四期（4.13）：【论文分享】Google Vizier + Metalearning + Block Federated Learning【机器学习】线性代数回顾 + 多变量线性回归，电脑端打开观看视频3-5到4-4
第五期（4.20）：【机器学习】多变量线性回归+逻辑回归，电脑端打开观看视频4-5到5-5
第六期（4.27）：【论文分享】FastRNN+分布式去中心化优化算法+mobilenet【机器学习】逻辑回归 + 正则化，电脑端打开观看视频5-6到6-3）
第七期（5.11）：【项目实战】房价预测 项目链接（电脑端打开“模型评价与验证-波士顿房价预测”进行实战操作）
第八期（5.18）：【论文分享】Maximal information coefficent+MAML+EIVHE【机器学习】神经网络学习 电脑端打开观看视频7-1到7-7
第九期（5.25）：【机器学习】神经网络参数的反向传播算法 电脑端打开观看视频8-1到8-8

关于我们

Mo 人工智能俱乐部是由人工智能在线建模平台（网址：momodel.cn）的研发与产品设计团队发起、致力于降低人工智能开发与使用门槛的俱乐部。团队具备大数据处理分析、可视化与数据建模经验，已承担多领域智能项目，具备从底层到前端的全线设计开发能力。主要研究方向为大数据管理分析与人工智能技术，并以此来促进数据驱动的科学研究。

目前团队每周六在杭州举办以机器学习为主题的线下技术沙龙活动，不定期进行论文分享与学术交流。希望能汇聚来自各行各业对人工智能感兴趣的朋友，不断交流共同成长，推动人工智能民主化、应用普及化。

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