Mo 人工智能俱乐部 正式向感兴趣的小伙伴们发出诚挚的邀请！7月20日（周六），我们将在杭州举办第十六期机器学习开发者沙龙。

时间：7.20 下午 14:00-17:00
地点：杭州市上城区定安路126号西湖创意谷会议室
主办：Mo 人工智能俱乐部

活动内容

吴恩达机器学习课程
适合人群：针对有一门或多门编程语言基础，对机器学习感兴趣的初学者。
形式：团队专题主讲人组织大家一起学习吴恩达的视频教程，边看视频边记笔记，每一节视频后，进行讨论、分享、推导公式以加深理解。
主题：异常检测

• 问题驱动
• 开始学习
• 高斯分布
• 算法
• 开发并评估一个异常检测系统
• 异常检测 vs 监督学习
• 选择合适的特征
• 多元高斯分布

• 使用高斯分布进行异常检测
  

  机器学习课程计划（每周更新）

  内容	时间
  异常检测	7.20
  推荐系统	7.27
  大规模机器学习	8.3
  应用举例	8.10

活动亮点

机器学习的系统性研习：Mo 团队将深入浅出的为大家阐明复杂深奥的机器学习原理，打破认知壁垒，营造轻松愉悦的集体学习氛围。
理论与实战结合：团队资深专家将手把手教你如何利用在线建模平台达成预期目标，将创意转化为现实。
交流与分享：在系统学习结束之后，我们将组织大家进行当堂知识和扩展领域的分享与探讨，同时，团队成员也会把自己的学习方法介绍给大家，实现知识和智慧的集合，碰擦思维火花。

活动须知

本系列活动完全免费，我们为你提供学习资料、地点与实操平台，只要有兴趣都可以报名参加。
注意事项：为了更方便进行实践操作，请携带笔记本电脑，现场有老师一对一进行答疑指导。

往期回顾

第一期（3.16）：【机器学习】初识机器学习 + 单变量线性回归，电脑端打开观看视频1-1到2-4
第二期（3.23）：【论文分享】DARTS + HCN 网络
第三期（3.30）：【机器学习】梯度下降 + 线性代数回顾，电脑端打开观看视频2-5到3-4
第四期（4.13）：【论文分享】Google Vizier + Metalearning + Block Federated Learning【机器学习】线性代数回顾 + 多变量线性回归，电脑端打开观看视频3-5到4-4
第五期（4.20）：【机器学习】多变量线性回归+逻辑回归，电脑端打开观看视频4-5到5-5
第六期（4.27）：【论文分享】FastRNN+分布式去中心化优化算法+mobilenet【机器学习】逻辑回归 + 正则化，电脑端打开观看视频5-6到6-3）
第七期（5.11）：【项目实战】房价预测 项目链接（电脑端打开“模型评价与验证-波士顿房价预测”进行实战操作）
第八期（5.18）：【论文分享】Maximal information coefficent+MAML+EIVHE【机器学习】神经网络学习 电脑端打开观看视频7-1到7-7
第九期（5.25）：【机器学习】神经网络参数的反向传播算法 电脑端打开观看视频8-1到8-8
第十期（6.1）：【论文分享】神经网络剪枝技术+Road Monitor+蒙特卡罗方法【机器学习】应用机器学习的建议和机器学习系统的设计 电脑端打开观看视频9-1到9-7
第十一期（6.15）:【论文分享】ArcFace+博弈论+AlexNet【机器学习】机器学习系统设计 电脑端打开观看视频10-1到10-5
第十二期（6.22）：【机器学习】支持向量机 电脑端打开观看视频11-1到11-6
第十三期（6.29）：【论文分享】TensorFlow Federated 库使用+点击率预测+U-Net【机器学习】无监督学习 电脑端打开观看视频12-1到12-5 
第十四期（7.6）：【项目实战】非监督学习—创建客户群 项目链接（电脑端打开“非监督学习—创建客户群”进行实战操作）
第十五期（7.13）：【论文分享】深度强化学习DQN 直播回放，基于模型蒸馏技术的相互学习 直播回放，数据蒸馏 直播回放（电脑端打开链接，点击“进入课程”按钮观看直播）【机器学习】降维 直播回放

论文分享资料：https://github.com/momodel/AIClub

报名入口

关于我们

Mo 人工智能俱乐部是由人工智能在线建模平台（网址：momodel.cn）的研发与产品设计团队发起、致力于降低人工智能开发与使用门槛的俱乐部。团队具备大数据处理分析、可视化与数据建模经验，已承担多领域智能项目，具备从底层到前端的全线设计开发能力。主要研究方向为大数据管理分析与人工智能技术，并以此来促进数据驱动的科学研究。

目前团队每周六在杭州举办以机器学习为主题的线下技术沙龙活动，不定期进行论文分享与学术交流。希望能汇聚来自各行各业对人工智能感兴趣的朋友，不断交流共同成长，推动人工智能民主化、应用普及化。