活动图

第十八期机器学习开发者沙龙

第十八期机器学习开发者沙龙

2019-08-03 周六 14:00 —— 2019-08-03 周六 17:00
线下活动
杭州
活动介绍

Mo 人工智能俱乐部 正式向感兴趣的小伙伴们发出诚挚的邀请!8月3日(周六),我们将在杭州举办第十八期机器学习开发者沙龙。

时间:8.3 下午 14:00-17:00
地点:杭州市上城区定安路126号西湖创意谷会议室
主办:Mo 人工智能俱乐部

活动内容

吴恩达机器学习课程
适合人群:针对有一门或多门编程语言基础,对机器学习感兴趣的初学者。
形式:团队专题主讲人组织大家一起学习吴恩达的视频教程,边看视频边记笔记,每一节视频后,进行讨论、分享、推导公式以加深理解。
主题:1. 大规模机器学习 2.  应用举例:照片OCR(光学字符识别)
大规模机器学习

  • 基于大数据的学习
  • 随机梯度下降
  • 小批量梯度下降
  • 随机梯度下降收敛性
  • 在线学习
  • Map Reduce 和数据并行

应用举例:照片OCR(光学字符识别)

  • 问题描述与管道
  • 滑动窗口
  • 获取海量数据和人工数据
  • 上限分析

    活动亮点

    机器学习的系统性研习:Mo 团队将深入浅出的为大家阐明复杂深奥的机器学习原理,打破认知壁垒,营造轻松愉悦的集体学习氛围。
    理论与实战结合:团队资深专家将手把手教你如何利用在线建模平台达成预期目标,将创意转化为现实。
    交流与分享:在系统学习结束之后,我们将组织大家进行当堂知识和扩展领域的分享与探讨,同时,团队成员也会把自己的学习方法介绍给大家,实现知识和智慧的集合,碰擦思维火花。

    活动须知

    本系列活动完全免费,我们为你提供学习资料、地点与实操平台,只要有兴趣都可以报名参加。
    注意事项:为了更方便进行实践操作,请携带笔记本电脑,现场有老师一对一进行答疑指导。

报名入口

机器学习沙龙回顾

期数时间内容链接
13.16【机器学习】初识机器学习;单变量线性回归
吴恩达机器学习:https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video(电脑端打开观看视频1-1到2-4)
23.23【论文分享】DARTS;HCN 网络论文分享资料:https://github.com/momodel/AIClub
33.30【机器学习】梯度下降;线性代数回顾吴恩达机器学习:
https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video[(]()[]()电脑端打开观看视频2-5到3-4
44.13【论文分享】Google Vizier;Metalearning;Block Federated Learning
【机器学习】线性代数回顾 + 多变量线性回归
论文分享资料:https://github.com/momodel/AIClub
吴恩达机器学习:
https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video电脑端打开观看视频3-5到4-4
54.20【机器学习】多变量线性回归+逻辑回归吴恩达机器学习:
https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video电脑端打开观看视频4-5到5-5
课程直播链接:
https://v.douyu.com/show/6Aw87OpDLojMYGkg
64.27【论文分享】FastRNN+分布式去中心化优化算法+mobilenet
【机器学习】逻辑回归 + 正则化
论文分享资料:https://github.com/momodel/AIClub
吴恩达机器学习:
https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video电脑端打开观看视频5-6到6-3
课程直播链接:
https://v.douyu.com/show/ZB5Kv9LlrJKWa93x
75.11【项目实战】房价预测[](http://www.momodel.cn:8899/classroom/class?id=5c680b311afd943...)实战项目链接:https://momodel.cn/classroom/class?id=5c680b311afd943a9f70901b&type=practice(电脑端打开“模型评价与验证-波士顿房价预测”进行实战操作)
85.18【论文分享】Maximal information coefficent+MAML+EIVHE
【机器学习】神经网络学习
论文分享资料:https://github.com/momodel/AIClub
吴恩达机器学习:https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video电脑端打开观看视频7-1到7-7)课程直播链接:
https://v.douyu.com/show/ZB5Kv9LjRGbWa93x
95.25【机器学习】神经网络参数的反向传播算法 吴恩达机器学习:
https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video电脑端打开观看视频8-1到8-8
106.1【论文分享】神经网络剪枝技术;Road Monitor;蒙特卡罗方法
【机器学习】应用机器学习的建议和机器学习系统的设计
论文分享资料:https://github.com/momodel/AIClub
吴恩达机器学习:
https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video电脑端打开观看视频9-1到9-7
课程直播链接:https://v.douyu.com/show/2Bj8vG5V0jQMObnd
116.15【论文分享】ArcFace+博弈论+AlexNet
【机器学习】机器学习系统设计
论文分享资料:https://github.com/momodel/AIClub
吴恩达机器学习:
https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video电脑端打开观看视频10-1到10-5
课程直播链接:
https://v.douyu.com/show/DrwnvzANa80WPNaX
126.22【机器学习】支持向量机吴恩达机器学习:
https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video电脑端打开观看视频11-1到11-6
课程直播链接:
https://v.douyu.com/show/Qyz171Qawg57BJj9
136.29【论文分享】TensorFlow Federated 库使用;点击率预测;U-Net
【机器学习】无监督学习
论文分享资料:https://github.com/momodel/AIClub
吴恩达机器学习:
https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video电脑端打开观看视频12-1到12-5
课程直播链接:
https://v.douyu.com/show/4xq3WDXPBjbWLGNz
147.6【项目实战】非监督学习—创建客户群 [](http://www.momodel.cn:8899/classroom/class?id=5c680b311afd943...)实战项目链接:https://momodel.cn/classroom/class?id=5c680b311afd943a9f70901b&type=practice(电脑端打开“非监督学习—创建客户群”进行实战操作)
课程直播链接:https://v.douyu.com/show/n8GzMXwZ4zg76qyP
157.13【论文分享】深度强化学习DQN;基于模型蒸馏技术的相互学习;数据蒸馏
【机器学习】降维
深度强化学习:https://momodel.cn/live/5d286bfa1afd942ac31fbe40
基于模型蒸馏技术的相互学习:
https://momodel.cn/live/5d2889011afd942b62a09731
数据蒸馏:
https://momodel.cn/live/5d288aa61afd942b59249e95
降维:
https://momodel.cn/live/5d2896f91afd942aa22623f0
(电脑端打开链接,点击“进入课程”,点击“回放”按钮观看回放)
167.20【机器学习】异常检测吴恩达机器学习:
https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video(电脑端打开观看视频14-1到14-8)
177.27【论文分享】LocoaNet 网络;中文文本生成;联邦学习
【机器学习】推荐系统
LocoaNet 网络:
https://momodel.cn/live/5d3ab0ac1afd9443b584dd84 
中文文本生成:
https://momodel.cn/live/5d3af46a1afd94425f2c7f23
联邦学习:
https://momodel.cn/live/5d3aea181afd944437eaf44b
推荐系统:
https://momodel.cn/live/5d3859ad1afd94479ffa37d8
(电脑端打开链接,点击“进入课程”,点击“回放”按钮观看回放)

关于我们

Mo 人工智能俱乐部是由人工智能在线建模平台(网址:momodel.cn)的研发与产品设计团队发起、致力于降低人工智能开发与使用门槛的俱乐部。团队具备大数据处理分析、可视化与数据建模经验,已承担多领域智能项目,具备从底层到前端的全线设计开发能力。主要研究方向为大数据管理分析与人工智能技术,并以此来促进数据驱动的科学研究。

目前团队每周六在杭州举办以机器学习为主题的线下技术沙龙活动,不定期进行论文分享与学术交流。希望能汇聚来自各行各业对人工智能感兴趣的朋友,不断交流共同成长,推动人工智能民主化、应用普及化。

发布于 2019-07-29
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