第 23 期机器学习开发者沙龙

Mo 人工智能俱乐部正式向感兴趣的小伙伴们发出诚挚的邀请！10月19日（周六），我们将在杭州举办第 23 期机器学习开发者沙龙。

时间：10月19日下午 14:00-16:20

地点：杭州市上城区定安路126号西湖创意谷会议室

主办：Mo 人工智能俱乐部

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活动内容

机器学习相关论文分享

适合人群：针对有机器学习基础，想了解业内动向和研究成果的学者或算法工程师。

形式：由 Mo 团队人工智能算法工程师和浙江大学计算机系硕士研究生为大家解读主题相关论文。

14:00-14:40

分享人：朱疆成博士

主题：深度强化学习路在何方
参考文章：《深度强化学习路在何方》《Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet》

DRL的缺陷
落地的难点
未来可能的方向

14:50-15:30

分享人：游兆阳
主题：无数据的蒸馏学习
论文：Data-Free Learning of Student Networks

背景介绍
经典蒸馏算法及其缺陷
DAFL算法介绍
实验与总结

15:40-16:20

分享人：雷炳杰（Mo）
主题：蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法
论文：A Survey of Monte Carlo Tree Search Methods

介绍相关背景知识
介绍蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法
MCTS 算法实现

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活动亮点

机器学习的系统性研习：Mo 团队将深入浅出的为大家阐明复杂深奥的机器学习原理，打破认知壁垒，营造轻松愉悦的集体学习氛围。

理论与实战结合：团队资深专家将手把手教你如何利用在线建模平台达成预期目标，将创意转化为现实。

交流与分享：在系统学习结束之后，我们将组织大家进行当堂知识和扩展领域的分享与探讨，同时，团队成员也会把自己的学习方法介绍给大家，实现知识和智慧的集合，碰擦思维火花。

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活动须知

本系列活动完全免费，我们为你提供学习资料、地点与实操平台，只要有兴趣都可以报名参加。

注意事项：为了更方便进行实践操作，请携带笔记本电脑，现场有老师一对一进行答疑指导。

报名入口
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机器学习沙龙回顾

期数	时间	内容	链接



			https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video（电脑端打开观看视频3-5到4-4）
7	5.11	【项目实战】房价预测[](http://www.momodel.cn:8899/classroom/class?id=5c680b311afd943...)	实战项目链接：https://momodel.cn/classroom/class?id=5c680b311afd943a9f70901b&type=practice（电脑端打开“模型评价与验证-波士顿房价预测”进行实战操作）
8	5.18	【论文分享】Maximal information coefficent+MAML+EIVHE 【机器学习】神经网络学习	论文分享资料：https://github.com/momodel/AIClub 吴恩达机器学习：https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video（电脑端打开观看视频7-1到7-7）课程直播链接： https://v.douyu.com/show/ZB5Kv9LjRGbWa93x
9	5.25	【机器学习】神经网络参数的反向传播算法	吴恩达机器学习： https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video（电脑端打开观看视频8-1到8-8）
10	6.1	【论文分享】神经网络剪枝技术；Road Monitor；蒙特卡罗方法【机器学习】应用机器学习的建议和机器学习系统的设计	论文分享资料：https://github.com/momodel/AIClub 吴恩达机器学习： https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video（电脑端打开观看视频9-1到9-7）课程直播链接：https://v.douyu.com/show/2Bj8vG5V0jQMObnd
11	6.15	【论文分享】ArcFace+博弈论+AlexNet 【机器学习】机器学习系统设计	论文分享资料：https://github.com/momodel/AIClub 吴恩达机器学习： https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video（电脑端打开观看视频10-1到10-5）课程直播链接： https://v.douyu.com/show/DrwnvzANa80WPNaX
12	6.22	【机器学习】支持向量机	吴恩达机器学习： https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video（电脑端打开观看视频11-1到11-6）课程直播链接： https://v.douyu.com/show/Qyz171Qawg57BJj9
13	6.29	【论文分享】TensorFlow Federated 库使用；点击率预测；U-Net 【机器学习】无监督学习	论文分享资料：https://github.com/momodel/AIClub />吴恩达机器学习：https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video（电脑端打开观看视频12-1到12-5）课程直播链接： https://v.douyu.com/show/4xq3WDXPBjbWLGNz
14	7.6	【项目实战】非监督学习—创建客户群[](http://www.momodel.cn:8899/classroom/class?id=5c680b311afd943...)	实战项目链接：https://momodel.cn/classroom/class?id=5c680b311afd943a9f70901b&type=practice（电脑端打开“非监督学习—创建客户群”进行实战操作）课程直播链接：https://v.douyu.com/show/n8GzMXwZ4zg76qyP
15	7.13	【论文分享】深度强化学习DQN；基于模型蒸馏技术的相互学习；数据蒸馏【机器学习】降维	深度强化学习：https://momodel.cn/live/5d286bfa1afd942ac31fbe40 基于模型蒸馏技术的相互学习： https://momodel.cn/live/5d2889011afd942b62a09731 数据蒸馏： https://momodel.cn/live/5d288aa61afd942b59249e95 降维： https://momodel.cn/live/5d2896f91afd942aa22623f0 （电脑端打开链接，点击“进入课程”，点击“回放”按钮观看回放）
16	7.20	【机器学习】异常检测	吴恩达机器学习： https://momodel.cn/classroom/class?id=5c5696191afd94720cc94533&type=video（电脑端打开观看视频14-1到14-8）
17	7.27	【论文分享】LocoaNet 网络；中文文本生成；联邦学习【机器学习】推荐系统	LocoaNet 网络： https://momodel.cn/live/5d3ab0ac1afd9443b584dd84 中文文本生成： https://momodel.cn/live/5d3af46a1afd94425f2c7f23 联邦学习： https://momodel.cn/live/5d3aea181afd944437eaf44b 推荐系统： https://momodel.cn/live/5d3859ad1afd94479ffa37d8 （电脑端打开链接，点击“进入课程”，点击“回放”按钮观看回放）
18	8.3	【机器学习】大规模机器学习；应用举例：照片OCR（光学字符识别）	https://momodel.cn/live/5d3fd87e1afd9432011487b2 （电脑端打开链接，点击“进入课程”，点击“回放”按钮观看回放）
19	8.10	【论文分享】交通量预测;Lookahead 最优化方法;场景文本识别	交通量预测: https://momodel.cn/live/5d4b96981afd943042ef1603 Lookahead 最优化方法: https://momodel.cn/live/5d4cd97c1afd943060d021aa 场景文本识别: https://momodel.cn/live/5d4bec421afd9430a4627a77 （电脑端打开链接，点击“进入课程”，点击“回放”按钮观看回放）
20	8.24	【论文分享】做梦神经网络；联邦学习；Seq2Seq模型中的Attention机制	做梦神经网络：https://momodel.cn/live/5d6064a81afd9432607db06c 联邦学习： https://momodel.cn/live/5d600a151afd9432607db053 Seq2Seq模型中的Attention机制： https://momodel.cn/live/5d5ffc891afd94183b29fc9a
21	9.7	【论文分享】机器学习算法的预测价值；深度强化学习在机械臂接触操纵任务中的应用；基于耦合网络的推荐系统	直播回放： https://v.douyu.com/show/yVmjvBZldzrvqkNb
22	9.21	【论文分享】动态时间规整算法；混合联邦蒸馏；深度协作学习	动态时间规整：https://momodel.cn/live/5d858c582e62cf2ca9c22088 混合联邦蒸馏：https://momodel.cn/live/5d858bf5e4ed67738f25516b 深度协作学习: https://momodel.cn/live/5d85be2df7ab16cba041dba3

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关于我们

Mo 人工智能俱乐部是由人工智能在线建模平台（网址：https://momodel.cn）的研发与产品设计团队发起、致力于降低人工智能开发与使用门槛的俱乐部。团队具备大数据处理分析、可视化与数据建模经验，已承担多领域智能项目，具备从底层到前端的全线设计开发能力。主要研究方向为大数据管理分析与人工智能技术，并以此来促进数据驱动的科学研究。

目前团队每两周（周六）在杭州举办线下沙龙，进行机器学习相关论文分享与学术交流。希望能汇聚来自各行各业对人工智能感兴趣的朋友，不断交流共同成长，推动人工智能民主化、应用普及化。

第23期机器学习开发者沙龙

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