议题简介

正常 AI 模型开发过程包括数据标注，模型训练，模型部署几个流程，但是不同应用、不同企业业务场景的不同，在开发需求上会有差异，包括业务方向、预算、发展阶段、技术基础等差异，都会导致企业需要不同的技术细节和部署方式。在具体行业领域中，会增加技术选型、模型匹配等环节。这个时候，高效满足企业模型开发的个性化需求就变得尤为重要。

特别在近期疫情带来的业务剧烈变动时，如何实现通过一站式 AI 开发平台，用低成本方式快速定制发布 AI 能力，从而让 AI 技术落地呢？此次公开课将会为大家详细解读如何在3天内完成应急调度平台的物资供需匹配算法开发、上线及迭代过程，并如何保证算法准确率度。

听众受益：

1. AI 开发全流程介绍：包括数据标注、模型训练、模型评估、服务发布等流程
2. 典型 AI 算法场景：包括文本分类、图片分类、目标检测等，如何基于已有模型做二次训练
3. 使用 NeuFoundry 来加速模型开发：介绍 NF，主要包括在数据标注、自动化训练、服务发布等方面的支持