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腾讯“防疫健康码”于2月9日率先落地深圳后,一个月累计访问量破60亿。而民众申领健康码过程中的“人脸识别登录验证”,有着高准确率的要求。在如此大流量高准确率的要求下,腾讯慧眼高可用架构是如何设计的呢?架构如何分层?如何容灾兜底?如何提升引擎准确率?引擎中台在其中扮演着怎样的角色?本场分享为您揭秘。

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主题:

“健康码”大流量高准确率要求下,腾讯慧眼高可用架构设计

内容纲要:

  1. 背景:腾讯“防疫健康码”大流量高准确率要求
  2. 腾讯慧眼应对方案及架构设计
  3. AI引擎技术原理
  4. AI引擎中台的设计
  5. AI引擎质量效果分析和监控
  6. 突发流量的应对策略
  7. 思考:架构师如何利用好中台思想?

讲师:

丁小俊 腾讯云高级工程师
2014年加入腾讯后,曾负责视频点播CDN后台相关开发,负责CDN调度模块,每天有百亿的调用量,腾讯内部所有有视频点播需求的产品均有接入,包括了腾讯视频、QQ音乐、花样直播等等产品,总体每天约有20T的流量。现任腾讯慧眼产品后台研发负责人,总体负责AI视觉产品部的引擎中台的建设,支持腾讯慧眼、明视、神图、棱镜多款产品的后台引擎服务。

其他课程介绍:

《B站高可用架构实践》

  • 毛剑 bilibili(B站)技术总监
  • 2020-04-21

《穗康小程序口罩预约前后端架构及产品设计》

  • 汤文亮 腾讯云专家产品经理
  • 2020-04-22

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  • 陈宏亮 腾讯云高级工程师
  • 2020-04-25

《腾讯会议大规模扩容背后,大规模任务调度系统架构设计》

  • 李德铠 腾讯云专家工程师
  • 2020-04-27

《如何成长为一名优秀架构师?》

  • 腾讯云CVM总监李力、贝壳金服小微企业生态CTO&腾讯云最具价值专家(TVP)史海峰、奈学教育科技创始人&CEO&腾讯云最具价值专家(TVP)孙玄一起做客
  • 2020-04-28
发布于 2020-04-03
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