导语

近年来，企业的业务数据指数级增长、业务场景日益复杂，同时伴随低延时高可用的需求，这些都推动着各家图数据库厂商不断提升性能，应对挑战。

结合实际使用场景，如何在海量数据中快速访问特定信息、长耗时任务的调度与管理，都会大大影响图数据库的性能。为此，我司的技术总监陈恒将带大家走进 Nebula Graph，解密 Nebula Graph 索引的设计与架构，以及 Job Manager 的具体流程与实现方法。

下周二（4 月 28 号）晚 20:00

Nebula Graph B 站直播间见~

主播介绍

陈恒

分布式图数据库 Nebula Graph 技术总监，图数据库领域专家 & HBase Committer。曾就职于蚂蚁金服、猿题库、网易等公司，一直从事基础设施相关研发工作。

观看方式

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