主题：

海量挑战：腾讯云ES可用性及性能优化实践

内容：

腾讯云Elasticsearch在腾讯云客户及腾讯各个内部业务中，广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。腾讯云联合Elastic推出了涵盖了全部商业化功能的内核增强版。在内外部客户海量数据规模，众多的应用场景下，对原生ES进行了高扩展性，高可用，性能，成本等全方位的优化。本次分享主要剖析腾讯对 Elasticsearch 海量规模下的优化与实践，希望能和广大 ES 爱好者共同探讨推动 ES 技术的发展。

1. 腾讯云ES在腾讯会议中的应用
2. 常见大规模海量应用场景剖析
3. 高可用及性能方向的优化
4. 低成本解决方案上的优化
5. 未来展望

讲师：

张彬
腾讯云专家工程师

腾讯云专家工程师，Elasticsearch研发负责人，TencentES OTeam发起人及PMC。 长期从事于大数据及分布式系统相关领域的开发工作，有分布式NoSQL数据库，大数据开发平台及大数据分析、画像等大数据相关应用系统的开发经验。

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