自从机器学习成为人工智能领域的主要研究方向后，全球的开发者和研究者都加强了对机器学习框架的探索和应用。其中，谷歌发布的开源框架 TensorFlow，已是机器学习领域需求量最大、增长最快、最受欢迎的机器学习框架之一。

TensorFlow 拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于各领域的产品开发和科学研究中。随着开发性能的不断提升和开发生态的日渐完善，TensorFlow 也被越来越多的开发者视为必须掌握的技能之一。

对刚接触机器学习领域的开发者而言，五花八门的在线教程也许会让你眼花缭乱 —— 正是谷歌开发者社区 (GDG) 与 TensorFlow User Group (TFUG) 发起机器学习 Study Jam 项目的原因。机器学习 Study Jam 由 GDG 和 TFUG 发起并全程支持，旨在针对机器学习领域提供免费培训和一系列工具/平台，帮助开发者提升新技能，发现新机遇，结识新伙伴，获得新灵感。

今年，机器学习 Study Jam 项目在中国正式上线，并推出了针对 TensorFlow 最新版本的免费官方中文课程！该课程由机器学习方向的谷歌开发者专家 (GDE)* 李锡涵和李卓桓联合设计，以 TensorFlow 入门手册《简单粗暴 TensorFlow 2 》为基础，包含了机器学习的基本原理和应用。对初学者来说，从这门课开始上手，不仅能快速理解理论知识，还可以获得简单的实践经验。

不管是想借助 TensorFlow 实现所学方向的学生或爱好者，还是希望了解 TensorFlow 新特性的开发者，又或是希望将 TensorFlow 模型应用到生产的从业者 —— 只要有想了解 TensorFlow 的计划，这门课就值得一学。
 
 
项目简介：
 
本期课程以 TensorFlow 入门手册《简单粗暴 TensorFlow 2 》为基础，主要包含机器学习的基本原理和应用，具体包括如何用 TensorFlow 2 构建神经网络，搭建基础模型，解决不同场景下的简单问题等内容。课程完全免费公开，并设有 GDE 定期在线答疑环节，解答常见问题。
 
本次课程采取组队报名学习的模式：每个小队由 5 人组成，其中 1 人为队长。队长统一报名后，每个队员都将收到组队成功的邮件通知。学习过程中，小队需要互帮互助，并最终提交结课小测验。所有完成小测验的队伍（5 个人都提交）都将获得官方纪念礼品。
点击链接，立即开启报名
 
关注 TensorFlow 官方微信公众号（(ID: TensorFlow_official），可获取更多课程信息。
 
课程介绍：
【时间】7 月 31 日（周五）- 8 月 23 日（周日）
【长度】三周左右
【关键日期】
• 7 月 31 日：队长代表小队统一报名，组织小队开始学习《简单粗暴 TensorFlow 2 》

◦ 报名链接

◦ 课程链接

• 8 月 9 日：第一次 Office Hours 线上答疑（具体时间和平台，请见官方公众号后续推送）

• 8 月 16 日：第二次 Office Hours 线上答疑（具体时间和平台，请见官方公众号后续推送）

• 8 月 23 日：当天 24:00 前，每位队员需完成并提交结课小测验

 
【组队规则】
 

非报名的个人开发者仍可通过课程链接免费学习本次课程，但不能参与评奖流程。
大家也可以在本贴评论区积极留言，说不定就找到靠谱的队友了呢？
 
讲师简介：

李锡涵 XiHan Li  谷歌开发者专家 (GDE)
北京大学理学硕士，TensorFlow 入门手册《简单粗暴 TensorFlow 2 》作者。现研究方向为多智能体增强学习的工业应用，先后在人工智能会议 COLING， AAMAS发表学术论文。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖，美国大学生数学建模竞赛特等奖。
 

李卓桓 ZhuoHuan Li  谷歌开发者专家 (GDE)
《简单粗暴 TensorFlow 2 》联合作者，连续创业者，PreAngel 合伙人。GitHub 知名 Chatbot 开源项目 Wechaty (7,000+ Stars) 作者，NLP/ Conversational AI 资深专家。
 
 
了解更多：
 
机器学习 Study Jam
机器学习 Study Jam 是由GDG 和 TFUG 发起的机器学习项目，旨在提供免费培训和一系列工具/平台，帮助开发者提升新技能，发现新机遇，结识新伙伴，获得新灵感。
机器学习 Study Jam 会分不同的阶段，涵盖从初级、中级到高级的内容。本期的机器学习 Study Jam 课程不仅适用于爱好者，也同样适用于有编程经验、但希望接触新领域的从业者。
通过加入机器学习 Study Jam ，得到 GDE 的指导，结识志同道合的朋友，或者加入 TensorFlow 技术的交流社群 --TFUG。
在全世界，有超过 800 个GDG 和 TFUG 举办机器学习 Study Jam，遍布 60+ 国家。
 
GDE
*谷歌开发者专家 (GDE) ：Google Developer Experts，是被谷歌认证的开发者。
他们通过发布技术内容以及活动中发表演讲，来积极支持开发者和技术社区。这些专家为世界各地的开发人员和创业生态系统做出贡献，从而帮助他们构建基于 Google 技术高度创新的产品。全球有近 700 位专家，而中国地区目前则有 28 位。
 
GDG
*谷歌开发者社区 (Google Developer Groups)，是谷歌开发者部门发起的全球项目，面向对 Google 和开源、开放技术感兴趣的开发者，内容涵盖 TensorFlow、Web、Android 和其它 Google API 等。目前在全球已有 1000 多个 GDG 社区。中国已成立了 20 多个 GDG 社区。
 
TFUG
*TFUG 是 TensorFlow User Group 的简称，成立于 2019 年 03 月，旨在提供一个这样的地方：每一位 TensorFlow 开发者可以分享、交流和互促互进的社区。更重要的是，将针对性地满足每个城市当地开发者们的需求。中国已覆盖 19 个城市。
 
了解更多课程信息，欢迎扫描下方二维码，或微信搜索关注 TensorFlow 官方微信公众号（(ID: TensorFlow_official），第一时间获取最新资讯~