主题摘要

本次讲座将给大家介绍，如何通过Analytics Zoo和Graphene-SGX，在Intel SGX上实现可扩展的隐私保护机器学习系统。其中包括安全可信的Cluster Serving、隐私保护的共享学习以及联邦学习。

Key points:

1. Analytics-Zoo
2. Intel SGX & Graphene-SGX
3. Secured Cluster Serving
4. Shared Machine Learning & Federated Learning

讲师简介

讲师姓名：龚奇源&史栋杰

龚奇源，博士、Intel机器学习专家。从事多年数据隐私和机器学习研究，2017年加入英特尔，目前负责Analytics Zoo中ClusterServing、Streaming、OpenVINO和推理优化等工作。

史栋杰，Intel资深软件架构师。多年从事企业级计算、风控、大数据分析、云计算容器编排、数据分析与人工智能领域的研发，英特尔开源框架 BigDL 与 Analytics Zoo 的贡献者之一。