主题：迈向更灵活，贝壳OLAP平台架构演进

内容：

为了满足贝壳日益复杂、多样化业务场景下多维数据分析需求，贝壳OLAP平台经历了从早期基于Hive+MySQL原始阶段，到基于Kylin单一引擎的平台化建设，再到支持多种不同OLAP引擎的灵活架构的发展历程。本次分享将介绍贝壳OLAP平台在架构演进过程中遇到的各种挑战、相应的解决方案和应用效果，以及在众多开源OLAP引擎做技术选型的一些思考和实践经验。

1. 贝壳业务背景介绍
2. 贝壳OLAP平台架构演进历程
3. 贝壳OLAP引擎选型与应用实践
4. 未来工作规划

讲师：

肖赞
贝壳找房数据智能中心资深研发工程师

毕业于北京大学，获得博士学位。在分布式系统、JavaEE中间件和大数据系统等方面有多年的研究和实践经验，拥有完整的大数据平台和基础架构研发经验，对分布式存储、数据平台架构、数据仓库等领域有深入的理解和丰富的实践经验。

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