主题：亿级用户，腾讯看点信息流推荐系统的架构挑战

内容：

看点信息流每天为亿级用户提供海量实时推荐服务，除了大并发/低延迟/高性能等传统架构挑战以外，还有哪些推荐系统特有的架构挑战难题，我们又是如何解决的？本次分享将为大家揭秘。
1.看点信息流发展历史
2.看点信息流推荐系统整体架构
3.后台架构海量挑战
（1）如何提升系统实时性
（2）如何解决海量特征的实时查询问题
（3）100+路召回，有哪些问题需要考虑？
4.推荐系统架构特有挑战
（1）用户曝光历史过滤看起来简单，做起来大有学问
（2）推荐场景的索引只是一个简单的KV吗？
（3）推荐系统性能优化有什么不一样的地方？

讲师：

彭默
腾讯看点独立端推荐研发中心总监

于2010年加入腾讯，之前在华为/深信服等公司从事后台研发工作。加入腾讯后，见证了QQ浏览器成为行业第一，有幸参与了页面转码/信息流推荐系统等重大业务的开发。

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