车规级AI芯片是自动驾驶实现大规模落地的必要条件，但车规级芯片需要满足“高安全性、高可靠性、高稳定性”的技术标准要求，并且需要经过严苛的研发、制造、封装、测试和认证流程，因此相较于其他类型的芯片，车规级芯片的研发难度更高、研发周期也更长。

而落地于车载应用，客户评估AI芯片是否适合使用，往往从每元钱能获得的性能、每度电能获得的性能、部署实施的成本、元器件是否稳定可靠等几个方面来衡量。也就是说，算力对应的实际每秒计算多少帧数据，以及算法从训练到部署的转换中对精度的保持，是客户最关心的现实问题。

目前，传统汽车行业正在被人工智能技术重新定义洗牌，在基础技术之上，车载的应用能演进出怎样的星辰大海，我们当下无法预测，但是，支持无尽想象的应用，依靠的是AI芯片的可拓展性。

《安创“芯”视野》第24期，我们邀请到肇观电子首席执行官冯歆鹏来为我们解读车规AI芯片面临的挑战与实现。他将从AI芯片的能效比和支持可拓展性的接口能力，ISP能力和接入sensor的能力、VSLAM能力、以及软件易用性，深入探讨车规AI芯片面临的挑战与实现。