万众期待的 Milvus v2.0，它来了！

经历了 600+ 用户反馈、1700+ 场景问题研究、20+ 版本迭代后，Milvus v2.0 版本终于要和社区见面了！此版本在云原生与分布式方面有重大的进展，对于 Milvus 系统的设计理念也进行了全面的重构，使之成为一个系统级的向量数据库，为更多 AI 和大数据场景服务！

在 6 月 26 日 Arch Meetup 第七期中， 我们邀请到了 Milvus 核心研发团队的系统架构师郭人通，以及研发总监栾小凡与大家面对面畅谈开发中遇到的问题与解决方案。同时，我们还邀请了来自飞书深诺、趋势科技的两位用户与我们分享 Milvus 的最佳实践。

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✨ 活动议程

✨ 议题简介

01 Milvus 系统设计理念的再次思考

自 19 年项目开源至今，Milvus 社区同用户一起完成了系统的飞速迭代。在此过程中，我们对于 Milvus 系统的设计理念也进行了全面的重构。这些设计理念的重构主要围绕“面向 AI 的数据系统易用性”和“成本、性能、准确度的权衡” 两大主题来进行。本次报告主要分享 Milvus 系统设计理念的再次思考，以及这些设计理念下，Milvus 系统的发展方向。

02 Milvus 2.0 背后的设计原理-云原生的向量数据库

Milvus 项目从开始至今已近 2 年的时间，在这 2 年的时间 Milvus 研发团队获得了许多用户的反馈与宝贵的意见。在这段期间，我们不断地在探索如何创建一个系统级的向量数据库，使 Milvus 能成为核心的软件基础设施，为更多的 AI 和大数据场景服务。

集结了这些经验，我们在近日推出了 Milvus v2.0，此版本在云原生与分布式方面有重大的进展，为 Milvus 之后助力企业 AI 转型奠下了良好的基础。本次分享将介绍 Milvus v2.0 的主要特性与未来展望。

03 Milvus 在电商场景中的千万级素材搜索实践

在服务电商客户的场景下, 创意部门常常要为客户制作素材，比如：广告图，宣传视频，宣传文案等。通过以图搜图, 以视频搜视频，文本搜文本的方式, 发掘素材，能够为设计人员提供参考。我们利用 Milvus 向量检索引擎在内的一系列技术，为业务部门提供了一个素材的综合搜索系统，有效支持了创意发现和素材筛选的需求。本次分享主要包括：1. 背景与技术选型，2. Milvus 部署实践的经验与思考，3. Milvus 在其他方面的应用。

04 Milvus 在趋势科技的实践

趋势科技（TrendMicro）需要去爬取 Google Play 等平台上的大量 APK, 然后解压包，运用趋势的算法检测，检测出有威胁的 APK, 之后让厂商和个人用户获取此信息，及时感知到病毒的威胁。在最近的工作中，需要有能够检索到相似 APK 的能力。传统的方案，性能得不到保障，因而团队开始探索 Milvus 的解决方案。

本次分享主要集中在系统选型的考虑、架构设计以及 Milvus 落地效果等。

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