6 月 29、30 日，由百度产品经理和资深研发工程师带来的“零代码掌握 NLP 场景技术方案”帮你解决以上困惑。针对常见的 NLP 应用场景，入门课将为大家讲解基于零门槛AI模型开发平台 EasyDL 的零代码、高质量解决方案。在进阶课中，百度资深研发工程师将手把手教学如何零代码训练出高精度 NLP 模型，并带来模型优化策略分享。

本次分享还将为大家带来 EasyDL 平台最新接入的 ERNIE-M；

ERNIE-M 是百度发布的多语言预训练模型，在权威跨语言理解榜单 XTREME 上，ERNIE-M 登顶榜首，超越微软、谷歌、Facebook 等机构提出的模型。ERNIE-M 通过对 96 门语言的学习，使得一个模型能同时理解 96 种语言，该项技术在 5 类典型跨语言理解任务上刷新世界最好效果。

同时，本次分享还有 EasyDL 的智能标注任务新增的“文本实体抽取”任务类型。针对实体抽取的任务类型，用户仅需提供少量的标注数据，由机器对未标注的数据进行预测，并将数据集中需要优先处理的文本筛选出来，由用户去做结果的校验，并作出对应的调整，即可完成全部数据集的标注。经过实际项目测试，使用智能标注功能，开发者只需标注原数据集中约 30% 的数据，就能训练出效果同样优质的高精度模型，极大程度降低了数据标注的成本。

自然语言处理技术正在被越来越多的企业快速应用，如对金融领域中常见的招股书、募股书、法律合同等，通过 NLP 文本模型进行抽取，可以方便企业管理者高效进行量化分析；媒体领域的新闻内容，可以借助 NLP 技术实现新闻自动分类，新闻摘要/标题生成，标题相似度分析等，可大幅减少机械性重复工作；电商领域，可以通过 NLP 实现对商品的用户评论分析，可针对用户意见进行观点抽取。在智能化应用逐渐普及的过程中，自然语言处理也在高速发展，不断突破。

EasyDL 是百度推出的零门槛 AI 开发平台，基于百度自主研发的深度学习平台飞桨，结合业界先进的工程服务技术打造，覆盖视觉、自然语言处理、机器学习多个技术方向，支持一站式智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能。开发者无须了解算法细节，最快 5 分钟即可上手定制模型。

6 月 29 日-30 日晚 8:00-9:00，敬请期待！

课程内容

主题一：零代码的 NLP 常见场景技术方案解析

6月29日晚8:00-9:00

大纲：

EasyDL平台NLP能力及NLP常见应用场景介绍
基于应用场景的实战解析一：投诉工单的智能分类
基于应用场景的实战解析二：商品导购场景下的关键信息提取
拓展及课后实践

主题二：面向应用的NLP实战进阶

6月30日 晚8:00-9:00

大纲：

1、数据相关常见问题

数据太少怎么办？
标注数据质量不高怎么办？
如何减少人工标注的工作量？

2、模型优化策略

提升模型效果
提升开发效率
提升部署性能

丰厚礼品：

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