活动介绍

上海白玉兰开源开放研究院发起的“青年学者论坛”，意在为国内外大数据及人工智能领域的优秀青年学者，搭建一个非正式交流平台。我们诚邀发表在国际顶会的论文作者，以第一视角介绍其学术观点、研究细节、成果展现、相关领域前沿方向等话题，促进观点碰撞及交流合作。

此次是“青年学者论坛”第九期活动，青年学者论坛讲师及志愿者持续招募中。
如有意愿，请与我们联系，欢迎广大同学们积极参与。
Email：chengh@baiyulan.org.cn （邮件主题：青年学者论坛）
微信：chhao01 （验证消息：青年学者论坛）

活动安排

• 摘要

  卷积作为现代神经网络中的核心构件，引发了深度学习技术在视觉领域的发展浪潮。在这篇工作中，我们重新思考了标准卷积核在空间维度和通道维度的固有特性，即空间不变性和通道特异性。与其相反地，我们通过反转以上的两个设计准则，提出了一种新颖的神经网络算子，称为“involution”。另外我们解释了最近应用广泛的自注意力操作，并将其作为一种复杂的特例归入了“involution”的范畴。
  我们提出的“反转卷积”算子可以作为基础模块替代普通卷积来搭建新一代的视觉神经网络，在不同的视觉任务中支持多种多样的深度学习模型，包括ImageNet图像分类，COCO目标检测和实例分割，Cityscapes语义分割。基于“反转卷积”的深度神经网络相较于ResNet-50对应的卷积神经网络模型，在上述任务中分别将识别准确率提升1.6%，边界框AP提升2.5%和2.4%，类别平均IoU提升4.7%，而将计算代价压缩到66%，65%，72%和57%。
  相关视觉任务的源代码和预训练模型开放在https://github.com/d-li14/involution

  讲师介绍

李铎，香港科技大学计算机系二年级研究生，本科毕业于清华大学自动化系，于 ICCV, CVPR, ECCV 发表顶会论文 10 篇，曾在 Intel，NVIDIA，SenseTime，ByteDance等公司实习，曾获 2020 年度 CCF-CV 学术新锐奖，其余信息详见个人主页https://duoli.org

评议人

晏轶超，上海交通大学助理教授，2019年博士毕业于上海交通大学电子工程系，主要研究方向为机器学习与计算机视觉，包括行人重识别、图像及视频生成、行为识别等。 在TPAMI、CVPR、ACM Multimedia等人工智能、计算机视觉及多媒体顶级会议和期刊发表论文20篇。曾担任阿联酋起源研究院研究科学家，IJCAI2021高级程序委员会成员。曾获得2020年度中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖。

合作媒体

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