美团技术沙龙第65期:智在运维 Ops A Better Life
开始时间: 2021-08-07 14:00
结束时间: 2021-08-07 18:00
举办地点: 北京市北京朝阳望京东路4号恒基伟业大厦C座1层星月13号
主办方:
美团
报名截止:
立即报名 活动即将开始

关于美团技术沙龙

美团技术沙龙由美团技术团队和美团科协主办,每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验,覆盖各主要技术领域。

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**/ 出品人 /
王俊峰,美团高级技术专家**

2018年入职,一直从事SRE和工具平台的研发和团队管理工作。

活动简介

伴随着业务发展和技术的更新,美团稳定性建设的思路不断迭代。本次沙龙分享数据库团队在故障防范、诊断自愈、复盘的机制闭环和工程实践,运维自动化从刀耕火种到标准化、系统化的演进,同时也探讨稳定性保障的“诗和远方”——AIOps。希望与业界技术同仁交流学习,共同进步。

日程安排

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分享介绍

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黄潇,美团技术专家

2015年加入美团,负责金服MySQL和分布式数据库Blade的服务保障。

议题分享:《美团万亿级数据库稳定性保障》

本次分享将会介绍美团万亿级的数据库稳定性保障遇到的挑战,以及如何通过故障预防、故障诊断自愈、故障复盘多方面构建闭环的数据库稳定性保障体系,最后介绍下美团数据库未来的演进方向。

数据库稳定性保障的难题

故障前:DBChaos演练 + 隐患运营

故障中:DAS诊断 + 自愈

故障后:故障复盘

数据库未来的演进架构


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万千强,美团技术专家

2014年加入美团,深耕于运维自动化领域,目前负责服务器资源管理相关工作。

议题分享:《美团运维自动化的演进》

本次分享美团运维自动化演进的过程,简单回顾美团运维在早期阶段、过渡阶段所面临的困难,以及当时情境下做出的改变,重点介绍当下美团运维如何构建自动化体系架构,最后介绍美团在AI智能运维领域的探索和实践。

  1. 无自动化时期(早期阶段)
  2. 半自动化时期(过渡阶段)
  3. 标准化、系统化(当前阶段)
  4. AI智能化探索(未来方向)

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隋楷心,必示科技算法总监

智能运维资深专家,必示科技算法总监。24岁清华大学计算机系博士毕业,前树根互联AI Lab总监,曾就职于微软亚洲研究院(MSRA)。专注于AIOps领域,负责异常检测、根因定位、风险管理、故障预测等多个智能运维场景的算法研究与产品落地,在 KDD、ESEC/FSE、USENIX ATC、ICSE、MobiSys、INFOCOM、ISSRE等国际学术会议上发表论文20余篇。

议题分享:《告警数据挖掘在故障智能分析中的应用》

本报告分享必示科技在告警数据挖掘方向的三项工作,用于解决故障处置、智能故障分析方向上的痛点。在故障发现领域,告警定级策略不合理会影响故障发现的时效性;故障诊断过程中,运维工程师通常遇到的告警风暴会严重影响诊断的效率;在故障预测方面,告警信息在故障引发业务损失之前就已经有了大量的征兆,这说明,告警中的隐患信号未被有效捕捉,故障预警非常困难。对此,我们提出了相应的告警数据挖掘的三个算法:“自适应的告警动态定级”提出了基于排序模型的告警动态定级算法,设计并从多源数据中提取了多种特征,基于多特征融合来表征告警的严重性;“告警风暴摘要”聚焦在告警风暴这一运维问题当中,用动态剧变点检测方法准确检测告警风暴,并提出一套有效的告警风暴摘要算法,包括噪声告警过滤、告警聚类和典型告警选择;“基于告警的事件预测”采用了多示例学习的思想,解决噪声告警对预测的干扰,基于有监督的分类算法构建了事件预测模型,提供可解释的结果去方便工程师主动采取措施规避故障。


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胡原,美团技术专家

2016年加入美团,一直从事美团服务稳定性保障相关工作。

议题分享:《AIOps在美团的探索与实践》

本次分享将从异常检测、关联分析、根因分析几个方面介绍AIOps在美团的探索与实践,包括在故障发现过程中的单指标异常检测,变更场景中的多指标异常检测,在告警降噪场景中的时序数据关联分析和事件关联分析,以及在故障定位场景中的根因分析等相关探索。

异常检测

关联分析

根因分析

地址

地址:北京 · 望京东路 4 号恒基伟业大厦 C 座 1 层 · 星月 13 号咖啡

地铁线路:望京东地铁站B口出,步行600米左右到达

具体线路请看下图

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往期活动PPT及视频干货看这里

美团技术沙龙目前已在北京、上海、厦门、成都等城市成功举办了64场,吸引了3W+工程师报名参会,覆盖前端、后台、系统、算法、测试、运维等技术领域,往期PPT及视频资料已整理,我们愿意帮助更多的同学在技术成长的路上不断狂奔!

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