SegmentFault D-Day，全称 SegmentFault Developer Day，是由 SegmentFault 发起主办的系列技术沙龙。自 2014 年启动，D-Day 技术沙龙已在北、上、广、深、杭等 10 个城市巡回举办了 19 场，涉及前端、云计算、后端、大数据、移动开发等众多主题，活动覆盖数千位开发者。

SegmentFault D-Day 技术沙龙 · 开源开放与新技术创新站，疫情影响，虽不能线下与大家面基，但是还是会给大家带来精彩的线上分享

这一次，思否小姐姐继续携手3位优秀讲师为大家奉上关于开源开放与新技术创新的分享。

议程

嘉宾&议题介绍

潘杨，观测云产品方案架构师《开源可观测与观测云查询语言对比》

拥有多年大数据和可观测领域经验，先后担任过数据工程师,大数据架构师,产品方案架构师，精通hive、spark、flink等大数据开发工具，精通 ELK,EFK 等日志处理架构, 精通 skywalking, Jaeger等链路追踪框架,对数据治理及数据中台有处理经验并拥有丰富的大数据开发经验，对数据仓库、实时大数据平台、数据挖掘等领域有较深的研究。

议题简介：

使用开源组件进行信息系统保障的时候可能会遇到排查错误困难数据不连通查询起来颇为棘手的困境,举个例子比如 zabbix + prometheus + elk 的话想要获取数据进行联通就需要掌握不同的方式,zabbix 需要借助 API 中的 get 方法获取数据,Prometheus 要借助 PromQL 来获取数据,而ElasticSearch 想要获取数据又要通过 Query DSL 的方式来获取数据,这就导致需要掌握的技术栈很多学习成本很高再跨组件排查问题的时候还不方便的情况,而 DQL 是专为 观测云开发的语言，语法简单，方便使用，可在 观测云 Studio 进行数据查询，也可通过客户端命令行 进行数据查询。在观测云中，我们用了多个不同的存储引擎,在这种混合存储的场景下，只需要使用 DQL 语言即可轻松获取指标数据,链路数据,日志数据等等类型的数据,既方便又省力.

听众收获：

在学习过开源可观测和观测云查询语言对比之后我们可以知道如何来用开源产品进行系统保障,并且可以发现观测云在开源的基础上做的那些优化让我们在对系统保障的同时将所有的精力都可以用于业务优化和提升不必再为庞杂的技术栈费时费力了.

马嘉伦，移动端开发工程师 《浅谈 Flutter 复杂状态管理 — 封装一个可扩展的 IM 页面库》

Flutter资深开发者，有多个flutter开源库获得高分评价，最高800+stars。码云最有价值开源项目flutter-p2p-engine代码主要提供人，长期维护者。博客作者，最高阅读量66k+，文章曾获谷歌开发者官方公众号2019年度“开发者说・DTalk 优秀来稿赏”第四名。

议题简介：

在学习flutter的过程中，状态管理是永远绕不过的坎——状态的层级应该如何设计，事件又应当如何传递？以即时聊天IM为例，在业务中，同一套IM常常需要用于多个App，各端App在UI相同的情况下，又需要集成独特的功能，更是加大了封装的难度。我将以封装一个可轻松扩展的IM的UI插件为例，讲讲flutter中的复杂状态管理技巧。

听众收获：

如何在不使用第三方框架的情况下，编写出非常清晰简练的状态管理代码，轻松应对重量级状态管理需求。

张晋涛，支流科技云原生技术专家 《容器镜像构建的原理和最佳实践》

支流科技云原生技术专家，主要负责 Apache APISIX Ingress controller 项目和 APISIX Mesh。 Apache APISIX committer, Kubernetes ingress-nginx reviewer，containerd/Docker/Helm/Kubernetes/KIND 等众多开源项目 contributor， 『K8S 生态周报』的维护者。从业 7 年，对 Docker 和 Kubernetes 等容器化技术有大量实践和深入源码的研究，业内多个知名大会讲师，PyCon China 核心组织者之一，写有 《Kubernetes 上手实践》和 《Docker 核心知识必知必会》等专栏。

议题简介：

• 容器镜像是什么
• 容器镜像构建的原理
• 容器镜像构建的最佳实践
• 多样的容器镜像构建方案

听众收获：

从根本上学习容器镜像是什么，学习容器镜像构建的原理，了解容器镜像构建的最佳实践，以及探索多样的容器镜像构建方案

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