活动介绍

在企业普遍开展数字化转型、以数据驱动决策的当下,如何构建企业的统一数据视图,深度挖掘数据价值,支撑各级业务团队进行高效的经营管理,已成为企业面临的一个现实挑战。过去基于报表来响应业务用数需求的模式变得越来越低效。由此产生各部门间的数据定义和实施方式差异,导致企业数据集市的碎片化,不利于企业整体的数据治理。伴随而来的一系列问题,例如报表体系混乱,报表口径不一致和不透明,报表大量重复开发,缺乏数据价值管理体系等,严重阻碍了企业数字化经营的战略落地。

企业数字化转型迫在眉睫,“统一指标平台”的建设成为大多企业转型的不二选择。但浩大的工程该如何落地?企业该选择哪种数据指标体系常见模型?头部玩家如何玩转指标平台?

Kyligence 将于11月23日举办本次线上活动,与您分享:

  • 大规模数据量下数据管理及分析的痛点
  • 数据指标体系建设方法论与常见模型
  • 数据指标拆解方法及示例
  • 金融行业头部玩家指标平台建设的实际案例

时间和议程
2021年11月23日(周二)
14:45 - 直播间开启
15:00 - 15:05 开场
15:05 - 15:40 Kyligence 分享
15:40 - 16:00 问答、互动

适合对象

  • CTO / CIO
  • IT 总监/经理
  • 数据产品经理/总监
  • 业务经理/总监
  • 数据架构师
  • 数据分析师
  • 数据科学家
  • 软件工程师/运维工程师

演讲嘉宾
张晓东 | Kyligence 产品布道师,杜克大学量化管理硕士;有十年以上数据、BI 和指标平台建设经验

报名方式:点击报名链接即可报名

发布于 2021-11-11
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组织者
主办方
Kyligence,https://cn.kyligence.io
Apache Kylin,https://kylin.apache.org/cn/
MLSQL,http://www.mlsql.tech/home