算法研究是多年来比较热门的一个技术方向，很多头部公司都通过算法的助力，取得了长足的发展；搜推方向是算法落地的最天然场景，通过匹配算法、模型系统建设、nlp/cv 内容理解算法等等多维度的研发落地，助力搜推匹配效率得到了长足的增长。

演讲嘉宾：

李然 - 得物社区推荐算法负责人《得物社区推荐业务介绍》

1.得物社区介绍
2.社区推荐系统设计
3.内容理解与应用
4.系统架构介绍

孙志军 - 得物App电商搜索算法负责人《推荐排序模型的稀疏性探索》

1、算法迭代的节奏
2、悉数性问题的由来
3、样本稀疏的问题
4、长尾商品的学习问题
5、用户行为稀疏问题

刘童璇 - 阿里巴巴计算平台事业部机器学习平台PAI高级技术专家/阿里云高级技术专家 《大规模稀疏训练引擎》

1. DeepRec背景
2. DeepRec功能介绍
3. DeepRec开源

徐希杰 - 阿里巴巴智能引擎事业部智能开放搜索OpenSearch技术专家 《超大规模向量数据实时搜索引擎-问天引擎》

问天引擎简介
问天引擎详解
1）问天引擎架构
2）问天引擎索引构建系统
a. 索引类型
b. 倒排索引结构
c. 索引构建流程
3）问天引擎索在线系统
a. 高可用架构
b. 细粒度io控制
c. 检索流程
d. 高级特性
4）问天引擎插件机制
向量检索
1）向量检索简介
2）向量检索技术
3）向量检索应用

报名方式：关注「得物技术」公众号，或者「得物Tech」视频号预约直播。