【主题一】Alluxio集群动态容缩机制设计与实现

丁博文—Alluxio开源团队工程师

嘉宾介绍：
主要负责Alluxio性能测试和计算应用集成等工作；
工作期间成功解锁复旦大学电子工程专业硕士学位。

孙博文
国防科技大学计算机学院 硕士在读

嘉宾介绍：
国防科技大学计算机学院硕士在读，研究兴趣为大数据与分布式系统，发表会议论文一篇；参与2022 Alluxio开源之夏活动并结题，项目名为“Alluxio集群动态缩容机制优化”。

【主题二】AI训练场景下数据缓存优化

张虔熙—微软亚洲研究院高级工程师

嘉宾介绍：
曾参与公司大数据平台建设和优化，大规模深度学习集群的存储优化，探索云数据库事务算法设计，并发表多篇相关论文。
参与贡献过很多大数据开源项目，包括：Alluxio，Hadoop，HBase，Presto等。

赵心怡
清华大学交叉信息院（计算机专业）

嘉宾介绍：
本科毕业于清华大学交叉信息院（计算机专业），目前就读于清华大学苏世民书院进行全球领导力方面的学习。
对开源项目的运营和发展有着很大的兴趣，同时也对上层算法和底层架构的融合很感兴趣。之前做过计算生物学研究(图神经网络相关)，机器学习数据预算问题(一个问题最合适的训练量)及问答机器人相关的机器学习研究。

【主题三】：Alluxio社区回顾与展望

范斌
Alluxio创始成员兼开源社区副总裁

嘉宾介绍：
加入Alluxio前, 在Google从事下一代大规模分布式存储系统的研究与开发，博士毕业于卡内基梅隆大学计算机系, 博士期间在分布式系统算法和系统实现等方向发表多篇包括SIGCOMM, SOSP, NSDI等顶级国际会议论文以及多篇专利。