活动简介

大模型技术的发展正加速对千行百业的改革和重塑，向量数据库作为大模型的海量记忆体、云计算作为大模型的大算力平台，是大模型走向行业的基石。而电商行业因其高度的数字化程度，成为打磨大模型的绝佳“战场”。

本次活动邀请了多位来自亚马逊云科技与向量数据库公司 Zilliz 的专家及电商行业一线的技术大咖，与您共同探讨大模型在电商行业中的应用场景、方案解析、最佳实践等核心话题。现场手把手带你玩转智能应用场景快速搭建，亦可上手直接体验，充分讨论。

欢迎大家报名参加！

时间地点

时间：2023.09.07 13:30-17:00
地点：上海市黄浦区河南中路88号外滩中心 威斯汀大饭店

议程安排

13:30-14:00 嘉宾签到

14:00-14:10 开场致辞

14:10-14:35 《电商场景构建 GenAI 应用实践分享》 李雪晴 亚马逊云人工智能产品架构师
随着大模型横空出世，各行各业都掀起了布局生成式 AI 的热潮。然而随着实践推进，越来越多的企业开始从 GenAI 模型看向 GenAI 应用。在本分享中，我们将着眼基于亚马逊云科技产品如何构建端到端的 GenAI 应用：GenAI 有哪些主流场景？无服务器和私有化部署如何选择？AI Agent 有哪些落地实践？如何在保证灵活扩展的前提下优化成本？

14:35-15:05 《向量数据库在电商及大模型领域应用方案介绍》 沈亮 Zilliz 资深解决方案架构师
本次分享将重点介绍向量数据库的基本概念和功能，以及如何评判向量数据库的性能，最后将简介向量数据库在电商领域的典型应用场景。

15:05-15:25 《得物基于向量数据库 Milvus 的大模型应用实践》 孟令公 得物 AI 技术专家
本次分享将带来得物从 0 到 1 构建大模型训练推理平台实践经验，并探讨电商领域大模型在企业应用以及与 Milvus 的结合实践，最后将简要讨论实施过程中遇到的挑战及分享部分电商领域解决方案。

15:25-15:35 会间休息

15:35-15:55 《基于智能搜索和大语言模型打造下一代企业知识库》 熊俊峰 亚马逊云科技行业解决方案架构师
知识库需求在各行各业中普遍存在，保证推荐系统的实效性和准确性，也是众多企业遇见的常见挑战和技术瓶颈。本次分享将介绍一些企业知识库的典型实用场景，以及如何使用智能搜索，结合大语言模型，针对企业知识库提供基于搜索的精准问答。

15:55-16:15 《Cupshe 如何基于向量检索和 AI 技术构建电商智能搜索方案》 吴万涛 亚马逊云科技解决方案架构师
传统的电商搜索方案大多使用关键词技术，结合拼写纠错、行业分词、同近义词等手段，实现商品的搜索和召回，这种方式对输入质量要求较高，优化难度较大。本方案在此基础之上，使用Amazon opensearch Service、Zilliz向量数据库和embedding等服务，结合关键词搜索和基于向量的语义搜索做综合召回，大幅优化搜索结果，助力电商企业打造智能搜索解决服务。

16:15-16:35 《CVP 讲堂—— 0-1 搭建电商行业知识库应用》 陈将 Zilliz Towhee 开源项目负责人
随着大语言模型问答的流行，直接使用大模型带来的幻觉问题随之暴露出来，同时通用大模型本身不具备详细的领域专有知识会导致对专业问题回答质量不高，使用知识库辅助大模型可以有效解决这些问题。本次分享将会介绍实现了 CVP (ChatGPT\LLM + Vector database + Prompt-as-code) 技术栈的开源项目 Akcio，并结合电商场景，教你如何使用向量数据库 Zilliz Cloud / Milvus 和大语言模型搭建带有知识库的智能问答机器人。

合作社区