第十八期“原力释放 云原生可观测性分享会”开启预约啦！

“可观测性技术实践系列”由云原生社区主办，云杉网络发起，本期直播将以三个在银行数字化转型中发生的「真实案例」为例，带你了解 DeepFlow 在云原生环境可观测性中的产品价值。你将学习到如何高效的进行快速排障和时延瓶颈定位，将棘手问题的排查时间从数天降低到几分钟，帮助你的效率提升10倍。

直播平台：云原生社区视频号、云杉网络视频号、DeepFlow视频号、Linux阅码场视频号、分布式实验室视频号
直播问答互动文档：https://docs.qq.com/doc/DRHBPZE55THpUcEhj

演讲嘉宾

张祥祥 云杉网络 DeepFlow 售后工程师

自2015年起开始从事网络运维，2017年进入系统运维领域，2019年加入云杉网络，专注于 DeepFlow 产品的售后服务，成功帮助数百客户实现先进的云原生可观测性方案。

案例介绍

金融行业用户
第一个案例是来自某银行，新业务上线前的压测打不上去，使用 DeepFlow 的调用拓扑快速定位到根因是后端某个服务导致的。
这个案例展示了如何快速的定位业务压测瓶颈。

金融行业用户
第二个案例是来自某银行，某业务从云下迁移到云上后的应用响应时延增大，使用 DeepFlow 的全路径追踪快速定位到 KVM 网络的原因导致应用响应时延大。
这个案例展示了如何快速的定位云上业务应用时延瓶颈。

金融行业用户
第三个案例是来自某银行，某业务在 F5 member 池中的节点发生了多次无规律不可用告警，使用 DeepFlow 的流日志功能快速定位到不可用原因是物理网络导致的。
这个案例展示了如何快速的定位云原生环境的网络故障

直播看点

• 开发团队：很多故障的根因往往不是自己，通过 DeepFlow 的可观测性能力可以将业务的访问路径完整的关联出来，从而快速定位到导致业务故障的幕后黑手。
• 运维团队：网络的问题？还是云平台的问题？还是业务的问题？几乎每个故障都离不开这个定界，通过 DeepFlow 覆盖网络、云平台、业务的可观测性能力，从一开始就将故障定界划分清楚，即使有跨部门的技能屏障，也可以轻松完成故障定位。

案例成果

• 助力业务系统快速上线
• 持续的可观测性确保业务系统稳定运行
• 覆盖网络、云平台、业务的全面可观测性
• 故障精准定界定位，消除部门的沟通成本

云杉网络直播间福利

直播中不定时发放福袋奖品
1、咖啡杯
2、手机支架