KubeBlocks x Milvus meetup 邀请了来自云猿生数据、Milvus、网易伏羲、阿里云等国内知名厂商专家共同探索 AI 时代下，云原生和数据库的具体应用。

活动议程

• 13:00-14:00 签到
• 14:00-14:10 开场白
• 14:10-14:40 Milvus 2.3.x 新功能解读 by 夏琮祺 ｜ Zilliz 资深工程师 Milvus 社区核心维护者
• 14:40-15:10 Milvus在网易伏羲图文多模态场景的实践 by 陈京来 ｜ 网易伏羲资深 AI 研发工程师
• 15:10-15:30 茶歇+自由交流
• 15:30-16:00 KCL 在 AI 工程配置策略场景的探索和落地使用 by 徐鹏飞 ｜ 蚂蚁集团人工智能技术专家，多个开源项目贡献者
• 16:00-16:30 KubeBlocks：轻松管理云原生 AIGC 基础设施 by 郭子昂 ｜ 云猿生数据资深技术专家
• 16:30-17:00 Q&A

议题简介

主题一：《Milvus 2.3.x 新功能解读》
夏琮祺 Zilliz 资深工程师

Milvus 2.3 系列已发布至 2.3.3 版本，其中有不少大家期待的新功能和重大改变。此次将为大家介绍 Milvus 2.3 系列引入的几个巨大变化及重要新功能，方便 Milvus 2.3 的用户能够更好地了解、运维和使用。

主题二：《Milvus在网易伏羲图文多模态场景的实践》

陈京来 网易伏羲-资深 AI 研发工程师

网易伏羲自 20 年开始大模型的研发，并入选浙江省“尖兵项目”。Milvus 云原生向量数据库的存储检索能力，在伏羲多模态基础模型提升及核心业务功能等场景落地，取得了不错的效果。本次分享将介绍 Milvus 在伏羲图文多模态场景的实践。

主题三：《KCL 在 AI 工程配置策略场景的探索和落地使用》

徐鹏飞 蚂蚁集团资深技术专家

本次将分享 AI 在当今社会的重要性，以及以 KCL 语言为例，探讨一门 DSL 语言在 AI 工程以及云原生配置策略场景中的探索和落地使用的重要性以及落地场景。此外，听众将了解到如何将一门编程语言从设计、业务落地并推向开源的过程，并了解到 KCL 语言在开源实践方面的前沿亮点、落地实践与社区发展规划。

主题四：《KubeBlocks：轻松管理云原生 AIGC 基础设施》

郭子昂，云猿生数据资深技术专家

探索 AIGC，向量数据库必不可少，但作为有状态的数据库产品，向量数据库的管理是复杂的。在生产环境中也面临着跟传统的 OLTP 和 OLAP 数据库一样的问题，而 LLM 和 AIGC 的基础设施需要 LLMOps 的支持才能运行。针对目前的阻碍，KubeBlocks 结合自身向量数据库托管能力和 LLMOps 能力，提出 AIGC 领域基础设施解决方案，帮助用户实现私有化部署。