2024年，大模型发展的脚步持续加快，相信你一定对 RAG（检索增强生成）有所耳闻，随着大模型的快速发展，RAG 作为一种新兴的开发范式，能有效解决大模型的幻觉和知识停滞的问题，并已成为企业构建智能问答应用的最佳实践。

RAG 技术易于入门，但效果难以提升。如何借助 RAG，最大限度发挥大模型的潜力？怎样轻松搭建你的专属 RAG 知识库与智能问答机器人？RAG 又如何能够在企业级场景中高质量落地？腾讯云开发者社区携手腾讯云向量数据库、安灯团队，联合重磅推出了《RAG 七天入门训练营》课程，将从基础理论到实际应用，由鹅厂大牛带你快速学习 RAG，在 AGI 时代助你轻松上手，玩转高质量 RAG 应用！

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训练营亮点

• 掌握 RAG 各环节中的技术细节和优化方案
• 提供腾讯云向量数据库免费测试版实例，快速上手开发
• 借助腾讯云向量数据库 AI 套件功能，轻松搭建高质量 RAG 知识库
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面向人群

• 对 RAG 应用感兴趣或希望熟练应用的个人、企业开发者
• 期望利用 RAG 提升产品和服务质量的产品经理或项目管理人员

学习目录

• 第一节：“消灭”LLM 幻觉的利器 - RAG 介绍
• 第二节：数据处理的难点 - 解析和拆分
• 第三节：相似性检索的关键 - Embedding
• 第四节：RAG 的核心 - 结果召回和重排序
• 第五节：让 LLM 理解知识 - Prompt
• 第六节：腾讯云安灯 Copilot 及向量数据库 AI 套件介绍
• 第七节：RAG 最佳实践上手