本节课授课人为浙江大学信电学院的尹勋钊研究员，他在人工智能芯片与系统领域建树颇丰，为课程提供了深厚的学术支撑。
本课程以三端口非易失存储器件为核心，聚焦三大前沿方向，深度融合理论与实践。在工作原理模块，从半导体物理基础出发，深入剖析三端口非易失存储器件（如 FRAM、PRAM、RRAM 等）的电荷存储与转移机制，解读其非易失性与多端口操作的本质，并对比不同类型器件的特性差异，夯实专业基础。​
在软硬件跨层协同设计优化方向，课程会从电路设计、芯片架构到算法应用，全方位展示如何实现算法与电路的深度融合。指导学生根据应用场景选择适配器件，并设计对应的算法和电路架构，以达成存储与计算资源的高效利用。同时，引入 QUBO（二次无约束二进制优化）问题，将其作为重要研究对象。通过将复杂的组合优化问题建模为 QUBO 形式，借助三端口非易失存储器件的独特特性，实现问题的高效求解。学生将学习如何利用三端口非易失存储器件的多端口并行操作与非易失性存储能力，设计针对 QUBO 问题的专用算法与电路架构，探索其在人工智能、组合优化等领域的创新应用，助力学生掌握算法与电路共进化领域的核心知识与实践技能，紧跟前沿科技发展趋势。