原文地址：https://kasheemlew.github.io/... 梯度下降(gradient descent，steepest descent)是用来求函数最小值的迭代优化算法。梯度下降有可能得到是一个局部最优解。当损失函数是凸函数时，梯度下降法得到的解一定是全局最优解。因此梯度下降算法可以用来求解均方差的最小值。 相关概念 Gradient（梯度） {代码...} L...
极客观点
项目管理
HarmonyOS
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。