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Apache Hive是一个建立在Hadoop架构之上的数据仓库。它能够提供数据的精炼，查询和分析。Apache Hive起初由Facebook开发，目前也有其他公司使用和开发Apache Hive，例如Netflix等。亚马逊公司也开发了一个定制版本的Apache Hive，亚马逊网络服务包中的Amazon Elastic MapReduce包含了该定制版本。... 阅读全文
1 人点评
501-1000 人软件开发工程师
分析数据很快
最喜欢哪些功能，好在哪里？
- 操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。
- 避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。
- Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。
- Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。
- Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
不喜欢哪些功能，缺点或不足是什么？
- Hive的HQL表达能力有限。迭代式算法无法表达，数据挖掘方面不擅长，由于MapReduce数据处理流程的限制，效率更高的算法却无法实现。
- Hive的效率比较低。Hive自动生成的MapReduce作业，通常情况下不够智能化，Hive调优比较困难，粒度较粗。
他解决了你的哪些问题？
处理海量数据更便捷了