pandas的dataframe.merge()如何去掉重复列名的列？

Question

经常需要用pandas.merge()将两个表关联起来。表left和表left的非关联字段会有重复的
比如
表left列字段： leftkey,A,M,N
表right列字段： rightkey,A,X,Y

现在我把两个表merge()之后在新表会出现 A_x,A_y,然后还要自己手动删除A_y,然后再修改列名A_x变成A
有没有什么好的方法在合并的时候自动归并相同的列名？

Answer 1

见Pandas Merge - How to avoid duplicating columns

cols_to_use = df2.columns - df.columns
dfNew = merge(df, df2[cols_to_use], left_index=True, right_index=True, how='outer')

Answer 2

1.你的key不是A，自然当merge的时候，程序会将相同列名的区分开，因为这两个列名中的数据很可能不一样。不知道你为什么要删。
2.如果你是以A为key，那么merge的时候，就不会重复A啊。具体的贴代码吧