python里的DataFrame.groupy的as_index=True是什么意思？

Question

as_index=False理解没有问题，如果设置为as_index=True，有什么含义？
官方的解释：
http://pandas.pydata.org/pand...

as_index : boolean, default True
For aggregated output, return object with group labels as the index. Only relevant for DataFrame input. as_index=False is effectively “SQL-style” grouped output
“effectively “SQL-style” grouped output”这句很费解

Answer 1

在 as_index 为 True 时，可以直接通过键值的名字索引（类似字典），下面代码中注释掉的部分会报错：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'books':['bk1','bk1','bk1','bk2','bk2','bk3'], 'price': 
[12,12,12,15,15,17]})

df0 = df.groupby('books', as_index=True).sum()
print(df0.loc['bk1'])
#print(df0.loc[0])
print('..........................................')
df1 = df.groupby('books', as_index=False).sum()
#print(df1.loc['bk1'])
print(df1.loc[df1.books=='bk1'])
print('..........................................')
print(df1.loc[0])

看这里what is as_index in groupby in pandas
我的理解，这句话的意思大概的意思是：只适用于在as_index为False时的输出为有效的“SQL样式”的group输出的情况。