文章排序，根据每个用户的习惯推荐不同的文章，如何考虑性能？

Question

规则（公式计算结果是话题热度排序）：

计算出话题的排序结果后又将文章根据话题的热度排序。

文章数据结构：

想问这样的需求如何减少对服务器性能的消耗，能不能说一下解决方案？

Answer 1

1、问题的关键点不在用户的习惯上，而在于文章的分类上，需要从内容上区分
2、文章按类型、热度建立相应的缓存规则
3、选择匹配有该文章类型的用户，按照细分规则，随机推送

Answer 2

做成不实时如何？ 每天固定时间或者一天几次 进行脚本计算，将计算结果放在redis里面. 这样 直接去redis里去取。