生产代码中的 LRU 实现

Question

我有一些 C++ 代码需要使用 LRU 技术实现缓存替换。

到目前为止，我知道两种实现 LRU 缓存替换的方法：

1. 每次访问缓存数据时使用timeStamp，最后比较替换时的timeStamps。
2. 使用一堆缓存项，如果最近访问它们，则将它们移动到顶部，因此最后底部将包含 LRU Candidate。

那么，其中哪一个更适合用于生产代码？

他们还有其他更好的方法吗？

原文由 sud03r 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

最近，我使用散列映射上的链表实现了 LRU 缓存。

     /// Typedef for URL/Entry pair
    typedef std::pair< std::string, Entry > EntryPair;

    /// Typedef for Cache list
    typedef std::list< EntryPair > CacheList;

    /// Typedef for URL-indexed map into the CacheList
    typedef boost::unordered_map< std::string, CacheList::iterator > CacheMap;

    /// Cache LRU list
    CacheList mCacheList;

    /// Cache map into the list
    CacheMap mCacheMap;

它的优点是对于所有重要操作都是 O(1)。

插入算法：

 // create new entry
Entry iEntry( ... );

// push it to the front;
mCacheList.push_front( std::make_pair( aURL, iEntry ) );

// add it to the cache map
mCacheMap[ aURL ] = mCacheList.begin();

// increase count of entries
mEntries++;

// check if it's time to remove the last element
if ( mEntries > mMaxEntries )
{
    // erease from the map the last cache list element
    mCacheMap.erase( mCacheList.back().first );

    // erase it from the list
    mCacheList.pop_back();

    // decrease count
    mEntries--;
}

原文由 Kornel Kisielewicz 发布，翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议

Answer 2

这是LRU缓存的一个非常简单的实现

https://github.com/lamerman/cpp-lru-cache 。

它易于使用并了解其工作原理。代码的总大小约为 50 行。

原文由 Alexander Ponomarev 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议