python del vs pandas drop

Question

我知道这可能是老争论了，但是在 pandas.drop 和 python del 函数中，哪个函数在大型数据集上的性能更好？

我正在使用 python 3 学习机器学习，但不确定使用哪一个。我的数据是 pandas 数据帧格式。但是 python del 函数在 built-in function 中用于python。

原文由 sagar jain 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

总结一下关于功能的几点：

• drop 对列和行进行操作； del 仅对列进行操作。
• drop 一次可以对多个项目进行操作； del 一次只对一个进行操作。
• drop 可以就地操作或返回副本； del 仅是就地操作。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html 上的文档详细介绍了 drop 的功能。

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