使用 Matplotlib 在 Python 中绘制时间

Question

我有一个格式为 (HH:MM:SS.mmmmmm) 的时间戳数组和另一个浮点数数组，每个数组对应于时间戳数组中的一个值。

我可以使用 Matplotlib 在 x 轴上绘制时间，在 y 轴上绘制数字吗？

我正在尝试，但不知何故它只接受浮点数数组。我怎样才能让它绘制时间？我必须以任何方式修改格式吗？

原文由 randomThought 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

更新：

自 matplotlib version 3.5 以来， 此答案已过时。 plot 函数现在直接处理日期时间数据。请参见 https://matplotlib.org/3.5.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot_date.html

不鼓励使用 plot_date。这种方法的存在是出于历史原因，将来可能会被弃用。

datetime-like 数据应该直接使用 plot.

如果您需要将纯数字数据绘制为 Matplotlib 日期格式或需要设置时区，请在绘制前调用 ax.xaxis.axis_date / ax.yaxis.axis_date。请参见 Axis.axis_date。

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旧的，过时的答案：

您必须首先将时间戳转换为 Python datetime 对象（使用 datetime.strptime ）。然后使用 date2num 将日期转换为 matplotlib 格式。

使用 plot_date 绘制日期和值：

 import matplotlib.pyplot
import matplotlib.dates

from datetime import datetime

x_values = [datetime(2021, 11, 18, 12), datetime(2021, 11, 18, 14), datetime(2021, 11, 18, 16)]
y_values = [1.0, 3.0, 2.0]

dates = matplotlib.dates.date2num(x_values)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, y_values)

原文由 codeape 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

您还可以使用 pyplot.plot 绘制时间戳、值对（在从它们的字符串表示中解析它们之后）。 （使用 matplotlib 版本 1.2.0 和 1.3.1 进行测试。）

例子：

 import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

结果图像：

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这与散点图相同：

 import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

生成类似于此的图像：

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