将列附加到熊猫数据框

Question

这可能很容易，但我有以下数据：

在数据框 1 中：

 index dat1
0     9
1     5

在数据框 2 中：

 index dat2
0     7
1     6

我想要一个具有以下形式的数据框：

 index dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

我试过使用 append 方法，但我得到了交叉连接（即笛卡尔积）。

这样做的正确方法是什么？

原文由 BenDundee 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

一般来说，您似乎只是在寻找一个连接：

 > dat1 = pd.DataFrame({'dat1': [9,5]})
> dat2 = pd.DataFrame({'dat2': [7,6]})
> dat1.join(dat2)
   dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

原文由 U2EF1 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您还可以使用：

 dat1 = pd.concat([dat1, dat2], axis=1)

原文由 Ella Cohen 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议