如何为所有子图设置一个颜色条

Question

我花了太长时间研究如何让两个子图共享同一个 y 轴，在 Matplotlib 中两个子图共享一个颜色条。

发生的事情是，当我在 subplot1 或 subplot2 中调用 colorbar() 函数时，它会自动调整颜色条加上绘图’subplot’ 边界框，导致两个并排的图是两个非常不同的大小。

为了解决这个问题，我尝试创建第三个子图，然后我对其进行了修改，不渲染任何图，只显示一个颜色条。唯一的问题是，现在两个地块的高度和宽度不均匀，我不知道如何让它看起来好。

这是我的代码：

 from __future__ import division
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import patches
from matplotlib.ticker import NullFormatter

# SIS Functions
TE = 1 # Einstein radius
g1 = lambda x,y: (TE/2) * (y**2-x**2)/((x**2+y**2)**(3/2))
g2 = lambda x,y: -1*TE*x*y / ((x**2+y**2)**(3/2))
kappa = lambda x,y: TE / (2*np.sqrt(x**2+y**2))

coords = np.linspace(-2,2,400)
X,Y = np.meshgrid(coords,coords)
g1out = g1(X,Y)
g2out = g2(X,Y)
kappaout = kappa(X,Y)
for i in range(len(coords)):
    for j in range(len(coords)):
        if np.sqrt(coords[i]**2+coords[j]**2) <= TE:
            g1out[i][j]=0
            g2out[i][j]=0

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(wspace=0,hspace=0)

# subplot number 1
ax1 = fig.add_subplot(1,2,1,aspect='equal',xlim=[-2,2],ylim=[-2,2])
plt.title(r"$\gamma_{1}$",fontsize="18")
plt.xlabel(r"x ($\theta_{E}$)",fontsize="15")
plt.ylabel(r"y ($\theta_{E}$)",rotation='horizontal',fontsize="15")
plt.xticks([-2.0,-1.5,-1.0,-0.5,0,0.5,1.0,1.5])
plt.xticks([-2.0,-1.5,-1.0,-0.5,0,0.5,1.0,1.5])
plt.imshow(g1out,extent=(-2,2,-2,2))
plt.axhline(y=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
plt.axvline(x=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
e1 = patches.Ellipse((0,0),2,2,color='white')
ax1.add_patch(e1)

# subplot number 2
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2,sharey=ax1,xlim=[-2,2],ylim=[-2,2])
plt.title(r"$\gamma_{2}$",fontsize="18")
plt.xlabel(r"x ($\theta_{E}$)",fontsize="15")
ax2.yaxis.set_major_formatter( NullFormatter() )
plt.axhline(y=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
plt.axvline(x=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
plt.imshow(g2out,extent=(-2,2,-2,2))
e2 = patches.Ellipse((0,0),2,2,color='white')
ax2.add_patch(e2)

# subplot for colorbar
ax3 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax3.axis('off')
cbar = plt.colorbar(ax=ax2)

plt.show()

原文由 astromax 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

只需将颜色条放在它自己的轴上并使用 subplots_adjust 为其腾出空间。

举个简单的例子：

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax in axes.flat:
    im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)

fig.subplots_adjust(right=0.8)
cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])
fig.colorbar(im, cax=cbar_ax)

plt.show()

请注意，颜色范围将由最后绘制的图像设置（产生 im ），即使值的范围由 vmin 和 vmax 设置.例如，如果另一个图具有更高的最大值，则值高于 im 最大值的点将以统一颜色显示。

原文由 Joe Kington 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

您可以使用 --- 的 figure.colorbar() ax 参数和轴列表来简化 Joe Kington 的代码。从 文档中：

斧头

无 |将窃取新颜色条轴空间的父轴对象。如果给出了轴列表，它们都将被调整大小以为颜色条轴腾出空间。

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax in axes.flat:
    im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)

fig.colorbar(im, ax=axes.ravel().tolist())

plt.show()

原文由 abevieiramota 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议