将文本放在 matplotlib 图的左上角

Question

如何将文本放在 matplotlib 图形的左上角（或右上角），例如左上角的图例所在的位置，或者在图的顶部但在左上角？例如，如果它是 plt.scatter() ，那么将在散点图的正方形内的东西放在最左上角。

例如，我想在不理想地了解所绘制的散点图的比例的情况下执行此操作，因为它会从数据集更改为数据集。我只希望它的文本大致位于左上角，或大致位于右上角。对于图例类型定位，它不应与任何散点图点重叠。

原文由 user248237 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用 text 。

 plt.text(x, y, s, fontsize=12)

text 可以相对于轴给出坐标，因此文本的位置将与绘图的大小无关：

默认转换指定文本在数据坐标中，或者，您可以在轴坐标中指定文本（0,0 是左下角，1,1 是右上角）。下面的示例将文本放在轴的中心::

 plt.text(0.5, 0.5, 'matplotlib',
     horizontalalignment='center',
     verticalalignment='center',
     transform = ax.transAxes)

为了防止文本干扰散点图的任何一点，afaik 更加困难。更简单的方法是将 y_axis（ymax in ylim((ymin,ymax)) ）设置为比点的最大 y 坐标高一点的值。这样，您将始终拥有用于文本的自由空间。

编辑：这里有一个例子：

 from matplotlib import pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
plt.scatter([3,5,2,6,8],[5,3,2,1,5])
plt.text(.01, .99, 'matplotlib', ha='left', va='top', transform=ax.transAxes)
f.tight_layout()

ha 和 va 参数设置文本相对于插入点的对齐方式。 IE。 ha='left' 是一个很好的设置，可以防止手动缩小（变窄）框架时长文本超出左轴。

原文由 joaquin 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

• matplotlib 与发布原始答案时有些不同。
• matplotlib.pyplot.text
• matplotlib.axes.Axes.text
• 这个答案与 seaborn 相关，seaborn 是 matplotlib 的高级 api。
• 在 python 3.10 ， matplotlib 3.5.1 ， seaborn 0.11.2 测试

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.text(0.1, 0.9, 'text', size=15, color='purple')

# or

fig, axe = plt.subplots(figsize=(6, 6))
axe.text(0.1, 0.9, 'text', size=15, color='purple')

两者的输出

• 来自 matplotlib：精确的文本布局
  • 您可以在数据或轴坐标中精确布局文本。

 import matplotlib.pyplot as plt

# Build a rectangle in axes coords
left, width = .25, .5
bottom, height = .25, .5
right = left + width
top = bottom + height
ax = plt.gca()
p = plt.Rectangle((left, bottom), width, height, fill=False)
p.set_transform(ax.transAxes)
p.set_clip_on(False)
ax.add_patch(p)

ax.text(left, bottom, 'left top',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, bottom, 'left bottom',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='bottom',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, top, 'right bottom',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='bottom',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, top, 'right top',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, bottom, 'center top',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, 0.5 * (bottom + top), 'right center',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, 0.5 * (bottom + top), 'left center',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(0.5 * (left + right), 0.5 * (bottom + top), 'middle',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, 0.5 * (bottom + top), 'centered',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, top, 'rotated\nwith newlines',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        rotation=45,
        transform=ax.transAxes)

plt.axis('off')

plt.show()

seaborn 轴级图

import seaborn as sns

# sample dataframe
flights = sns.load_dataset("flights")

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
sns.lineplot(data=flights, x="year", y="passengers", ax=ax)
ax.text(1950, 500, 'flights with CI', size=15, color='purple')

seaborn 图形级图

tips = sns.load_dataset('tips')

g = sns.relplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="day", col="time")

# iterate through each axes
for ax in g.axes.flat:

    ax.text(10, 9, "Who's Hungy?", size=15, color='purple')

原文由 Trenton McKinney 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议