Pandas 获取列中出现次数最多的值

Question

我有这个数据框：

 0 name data
1 alex asd
2 helen sdd
3 alex dss
4 helen sdsd
5 john sdadd

所以我试图获得 最频繁的一个或多个值（在本例中为它的值） ，所以我要做的是：

 dataframe['name'].value_counts().idxmax()

但它只返回值： Alex 即使 Helen 也出现了两次。

原文由 aleale 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

通过使用 mode

 df.name.mode()
Out[712]:
0     alex
1    helen
dtype: object

原文由 BENY 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

要获得 n 最频繁的值，只需子集 .value_counts() 并获取索引：

 # get top 10 most frequent names
n = 10
dataframe['name'].value_counts()[:n].index.tolist()

原文由 Jared Wilber 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议